ajdastare/ocene-tekaskih-cevljev

Ocene-tekaskih-cevljev

Analizirala bom 912 tekaških čevljev glede na ocene uporabnikov, ceno in proizvajalca. https://runrepeat.com/ranking/rankings-of-running-shoes

Za vsak model tekaškega čevlja bom zajela:

• ime modela
• ime proizvajalca - znamka
• ceno
• oceno
• število glasov
• tip podlage

Delovne hipoteze:

• Ali obstaja povezava med najbolje ocenjenimi modeli tekaških čevljev in višjo ceno?
• Ali obstaja povezava me najbolje ocenjenimi modeli in znamko?
• Katere znamke čevljev so najbolj ocenjene in kateri modeli?

---

1. Faza : Zajem in čiščenje podatkov

Zajela sem 10 strani na zgoraj omenjeni strani, koda je v zajem.py. Ko sem zajela te strani, sem skupaj zajela vsak link na tej strani ki vodi do posameznega modela. Podatke iz teh strani sem shranila v datoteko 'modeli'. Za vsak model sem torej zajela podatke in jih shranila v svojo html datoteko 'model-{}.html'. Zajeti in očiščeni podatki so v datoteki 'obdelani podatki' v obliki csv in json.

2. Faza : Analiza podatkov Analizo podatkov sem napisala v jupyer notebook 'Analiza-koncano.ipynb', kjer so zapisani tudi končni sklepi.