sas-cv-2020-homework4's Introduction

SAS - Computer Vision - 2020

Домашнее задание 4 - Image Captioning

Дедлайн: 21.12.2020 23:59

О задании

В этом домашнем задании вы узнаете как построить модель для решения задачи Image Captioning с помощью SAS.
Для выполнения заданий нужно самостоятельно написать или дополнить написанный код, а так же письменно ответить на вопросы (в зависимости от задания).

Инструкция по работе с репозиторием

Для того, чтобы приступить к выполнению задания, выполните следующие шаги:

Подключитесь к серверу tiger.cs.msu.ru со своим логином и паролем по протоколу SSH. Для этого можно использовать SSH-клиент MobaXterm для Windows (https://mobaxterm.mobatek.net/) или любой другой.
Склонируйте данный репозиторий в свою директорию на сервере
Cкачайте архив по ссылке https://www.dropbox.com/s/k1j8pis8srpt1s5/image_captioning.zip?dl=0
Поместите архив в свою директорию на сервере и распакуйте его
Архив содержит
1. директорию с изображениями (imageCaptioning_images)
2. таблицу с описаниями изображений (image_captions.txt)
3. предобученные векторные представления слов (glove.6B.100d.txt)
4. предобученные веса модели VGG-16 (VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel.h5)
Далее работайте с jupyter notebook-ом из репозитория как обычно.

Recommend Projects