albertofaraujo/pbi_dashboard_enem_2022

Analisar o desempenho dos alunos, tipo de perfil e como está relacionado a divisão dos inscritos de forma regional no Exame Nacional do Ensino Médio.

Link da aplicação: Dashboard_ENEM

Tecnologias utilizadas:

Power BI	Figma	DAX Studio	Power Query

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Objetivo:

O objetivo é analisar o desempenho dos alunos no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) e como ele se relaciona com o perfil dos candidatos e a distribuição regional dos inscritos. As análises incluem indicadores baseados em gênero, raça/cor, faixa etária, tipo de escola, estados, regiões, entre outros. Essa abordagem proporciona insights sobre possíveis disparidades e desafios enfrentados por diferentes grupos de candidatos, auxiliando na formulação de políticas educacionais mais inclusivas e eficazes.

Base de dados: https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/enem

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Etapas do projeto:

1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados;
2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Linguagem DAX e PowerQuery;
3. Definição do layout - Figma;
4. Deploy do projeto final e hospedagem no Power BI Online.

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Detalhes:

O Dashboard ENEM 2022 é composto por 4 painéis indicadores:

• Relatório de Notas: Permite a análise das notas por "Estados do Brasil" ou geral, com o filtro "Todos", e pela categoria "Treineiro". Os cenários incluem categoria de escola, gênero, idioma escolhido, faixa etária, raça/cor, estado ou região. Os cards destacam as médias por área da prova (Redação, Matemática, Linguagens e Códigos, Ciências Humanas e Ciências da Natureza), além da nota máxima e mínima de cada área. Os cards em destaque superior apresentam as médias por área da prova (Redação, Matemática, Linguagens e Códigos, Ciências Humanas e Ciências da Natureza) além da nota máxima e mínima da área (diferente de zero).
• Perfil dos Inscritos: Permite analisar a quantidade de inscritos por Região, estado e Gênero, relacionando-os com variáveis como raça/cor, tipo de escola, faixa etária e se o inscrito é treineiro ou não.
• Análise Demográfica de Inscritos: Baseia-se no índice de ausências dos inscritos, permitindo analisar a distribuição por Região do Brasil, estados com maiores índices de faltas, municípios, tipo de escola ou a relação entre as ausências nos dias 1, 2 ou ambos.
• Detalhamento: Oferece uma análise minuciosa da distribuição de inscritos entre as variáveis, começando pela segmentação de região e distribuindo entre estado, treineiro ou não, categoria da escola e gênero.

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Projeto Final: