alexieviri/course-stat-analysis

📈 This repository contains results and code for statistical data analysis, including data classification and clustering in the Python and R programming languages.

Статистическое исследование данных abalone

Результаты кореляционного анализа

Диаграмма рассеивания случаных велечин

• corr coeff: 0.9494664679963203

• real correlation: 0.9486832980505138

• diff: 0.0007831699458065167

• p-value: 0.0

Диаграмма рассеивания длины морского ушка и диаметра

• corr coeff: 0.9868115846024836

• p-value: 0.0

Результаты регрессионого анализа

Диаграмма рассеивания и регрессионая модель случаных велечин

• slope: 2.0243767054704427

• intercept: -2.0185443865482906

• R_square: 0.25533339703923374

• p_value: 0.0

• std_err: 0.03457497636019418

Диаграмма рассеивания и регрессионая модель длины и диаметра морского ушка

• slope: 1.194168049239271

• intercept: 0.03691333759877169

• R_square: 0.973797103505684

• p_value: 0.0

• std_err: 0.00303163993093564

Результаты кластерного анализа

Диаграмма рассеивания случаных величин

Кластеры и центры кластеров

Диаграмма рассеивания по характеристи Sex данных морских ушек

Кластеры и центры кластеров

Применение метода классификации KNN

Трехмерная диаграма рассеивания для смоделированных данных Разными цветами изображены разные классы accuracy score: 0.52

Трехмерная диаграма рассеивания для abalone данных accuracy score: 0.5126854954523695