alexvestin/deepbuilder

TDDD92 Projekt

git clone https://github.com/alexvestin/DeepBuilder.git
cd DeepBuilder
pip install tensorflow keras pillow sc2reader
mkdir model replays training

Laddar ned 10 sidor med 20 replays per sida, använder proffsmatcher med minst en Terran

python downloadreplays.py 10

Genererar träningsbilder till nätverket, använder alla replays och skapar en bild per byggnad som placeras

python generatetraindata.py

Tränar ett CNN nätverk, baserat på denna guide, fast med euklidiskt avstånd som cost function, samt två neuroner i ut-layer

python neuralnet.py

Ladda ned python bot

git clone https://gitlab.ida.liu.se/aleve030/sc2-python-bot.git
curl -i -X GET https://gitlab.ida.liu.se/course-starcraft-ai/pycommandcenter/uploads/064599832b001fbbf2b1e72c939ffa4d/library.cp37-win_amd64.pyd --output sc2-python-bot/library.cp37-win_amd64.pyd

Sedan i scriptet

import keras
import numpy as np
model = keras.load("model/model")
img = generate_image_from_board()
model.predict([img])

Loss funktion, Y-Axeln är euklidiskt avstånd i spelet, X nr Epocher Grön linje är med ~30 000 samples per epoch och rosa med ~800