本插件用于聊天用
机器人,而非
功能性机器人。
你可以和ta私聊
,也可以在群里
说话。ta可以是你的朋友/树洞/中二同道/精神支柱等等,但唯独不是工具。
虽然严格来说你也可以把ta当作工具使用,但那就违背了本插件设计的初衷。
欢迎使用★,°:.☆( ̄▽ ̄)/$:.°★
为 Koishi.js
调用 OpenAI
的语言模型。
机器人会在以下几种情况使用 OpenAI API
返回回复:
- ta 被
直接呼叫
了(@名字
,或者聊天时直呼其名
) - ta 正在和你
私聊
- 你取得了 ta 的
随机注意
Calls OpenAI
language models for Koishi.js
.
The bot will respond using OpenAI API
under these conditions:
- It has been
appelled
(@botname
, orrefered to by botname
) - It is in a
private chat
with you - You have
randomly gained its interest
插件刚刚开始运行时,机器人的记忆有大量空白,因此表现具有可塑性。经过一段时间、一定量的对话以后,随着记忆逐渐成型,机器人的说话方式也逐渐定型。因此建议机器人刚刚建立的时候认真地和ta说话,因为你最初和 ta 说的话决定了 ta 是个什么样的机器人。
参数 | 作用 | 取值范围 | 建议值 |
---|---|---|---|
apikey | 调用OpenAI API | - | - |
model | 选择语言模型 |
text-davinci-003 text-davinci-002 text-davinci-001 text-curie-001 text-babbage-001 text-ada-001 |
text-davinci-003 是效果最好的 |
botname | 机器人的名字 |
- | 不要太长 |
botIdentity | 是机器人人设 的主要组成部分 |
- | 用第一人称 写,要抓住人设的精髓。建议100~200 汉字之间 |
sampleDialog | 是机器人口癖/萌点/说话习惯 的主要组成部分 |
- | 维持自洽的说话习惯 ,且不要太多或太长 ,否则容易消耗大量token。建议5 条以内,每条回答20 汉字左右 |
ntokens | 机器人回复的最大长度 |
16~512 |
必须是16 的整数倍,建议64~128 之间 |
temperature | 越小越固定,越大越随机 |
0~1 |
建议0.7~1 之间 |
presencePenalty | 越大越会避免出现过 的token,和出现次数无关 |
-2~2 |
建议0 左右 |
frequencyPenalty | 越大越会避免频繁出现 的token,出现次数越多 越受该参数影响 |
-2~2 |
建议0 左右 |
randomReplyFrequency | 随机 对某句话产生兴趣并回复 的概率 |
0~1 |
不要太高,否则万一被刷屏容易消耗大量token。建议0.1~0.3 之间 |
textMemoryLength | 字面记忆长度,即能够准确记住 的最新 对话数,用于维持上下文 |
2~8 |
不要太高,否则容易消耗大量token。建议2~4 之间 |
summaryMemoryLength | 总结记忆长度,即能够大概记住 的最新 对话数。字面记忆溢出后整批次 生成总结记忆 |
2~8 |
不要太高,否则容易消耗大量token。建议2~4 之间 |
topicMemoryLength | 主题记忆长度,既能够记住主题 的最新 对话数。总结记忆溢出后逐条 生成主题词并存储 到本地 |
2~32 |
不要太高,否则容易消耗大量token。建议2~16 之间 |
islog | 向控制台输出触发回复的状态码 和各阶段生成的回复,即记忆 的生成过程 |
true false |
建议false ,否则会大大增加log的长度 |