Statistical-Learning-Method
Summary
本教程主要介绍《统计学习方法》2012'李航的知识点,主要关于机器学习的基础理论,有关代码实践可参考《Machine Learning in Action》
第1章 统计学习方法概论
第2章 感知机
第3章 k近邻法
第4章 朴素贝叶斯法
第5章 决策树
第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型
第7章 支持向量机
第8章 提示方法
第9章 EM算法及其推广
第10章 隐马尔可夫模型
第11章 条件随机场
第12章 统计学习方法总结