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英语十大词类——动词
https://www.anjhon.top/article/599cd26b-9011-4ecb-b07f-f4e4be5529ae
英语所有的动词单字中可以分成四类,为系动词、助动词、实义动词和情态动词,大部分的动词具有三态(现在式、过去式和过去分词)。
转载——如何让自己越来越开心~
https://www.anjhon.top/article/f2fe5a81-75da-4162-b292-76ce244fa136
快过年了,今天聊一点轻松的话题吧~
友情链接
https://notion-next-opal-ten.vercel.app/links
单页不会显示在博客列表,会在导航添加一个菜单。
OPTICS聚类
https://www.anjhon.top/article/ff706f89-238d-427f-878e-223f9413b085
OPTICS 聚类算法是基于密度的聚类算法,全称是 Ordering points to identify the clustering structure。OPTICS 也是为了优化 DBSCAN 而出现的。
Pandas速查
https://notion-next-opal-ten.vercel.app/article/a8ef6322-f708-4614-94f4-c2b17c6980e6
pandas 是基于NumPy的一种工具,pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
谷歌收录验证
《被讨厌的勇气》
https://www.anjhon.top/article/2c9ca5e7-6273-4186-bdc3-603378d5c061
人并不是住在客观世界,而是住在自己营造的主观世界里。我们主观世界是什么样,我们所看到的世界就是什么样;只有自身发生改变看到的世界才会随之改变。
英语语法概述
https://www.anjhon.top/article/6a5ff166-56ee-459d-8c93-403d9ff11c51
语法学习的重点是英语的词类和语句。在英语中有十大词类,而英语的语句是由不同的句子成分构成的,这些句子成分又可以由不同的词类充当。
英语十大词类——叹词
https://www.anjhon.top/article/9b9d3f7d-c0fb-4793-9675-88ad16f8fa5d
感叹词是用来表示说话时表达的喜怒哀乐等情感的词。它不构成后面句子的一个语法成分,却在意义上与它有关连,后面的句子一般说明这种情绪的性质、原因。
Python进程、线程、协程
https://www.anjhon.top/article/265054f3-8d07-45fe-be63-2964bae7c76f
在python中,由于大部分编译器中都默认设置了GIL机制,GIL锁的的存在就是为了防止多线程并发执行机器码的互斥锁(mutex)(为了确保线程运行安全)。
自适应增强 | Adaptive Boosting (Adaboost)
https://www.anjhon.top/article/b1ca5b54-d2a2-4a2b-a6f9-1fa4b13dc3d4
GBDT 由三个概念组成:Gradient Boosting(GB)、Regression Decision Tree(DT)和 Shrinkage
英语十大词类——连词
https://www.anjhon.top/article/5578af9a-5ff4-4eed-b868-f968f54e22da
连词是一种虚词, 它不能独立担任句子成分而只起连接词与词,短语与短语以及句与句的作用。连词主要可分为4类:并列连词、转折连词
、选择连词和因果连词。
英语十大词类——介词
https://www.anjhon.top/article/0180c8ff-3bda-4506-8e7d-49790b769289
英语中介系词最常用的作用就是关联,它把名词(或相当于名词的成分)与其他词联系起来,以表示前后词语之间的关系。在句中不能单独作句子成分。
常见词根词缀(持续更新中)
https://www.anjhon.top/article/128e00cd-edc2-4c9b-ab11-03d167dadbce?
很早就听说词根词缀记单词效率很高, 而我又是一个无数次想学好英语的学渣, 所以今天慕名而来,准备搞一搞这个大名鼎鼎的词根词缀记忆法.
极致梯度提升树 | eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)
https://www.anjhon.top/article/a20e6b7c-cba4-49a9-88e5-d8b1c0c9d1a3
XGBoost 是大规模并行 boosting tree 的工具,它是目前最快最好的开源 boosting tree 工具包。
Mac Alfred使用心得
https://www.anjhon.top/article/a89ddc8e-7285-41f4-849c-c3fd42d63f19
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Mac 折腾小记
https://www.anjhon.top/article/d54c2a81-f2ec-4d87-99a0-ccdb4d515d73
工欲善其事,必先利其器;为了更高效的打(mo)工(yu),在这里记录一些 Mac 使用过程中遇到的问题和解决办法,也方便再次遇到问题时再费时费力的满世界找答案。
Git实践学习
https://www.anjhon.top/article/d13232f8-ea60-4a69-87dd-81ef5e9da34e
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Python虚拟环境
https://www.anjhon.top/article/fc019c6e-d3d3-49eb-9675-441f7121d0f3
虚拟环境的作用就是将不同项目所需的环境进行隔离,互不影响。虚拟环境的管理有很多方法,最常用的是使用condo来管理虚拟环境。
留言板
音乐
这里是音乐
Save to Notion插件详解
https://www.anjhon.top/article/e801c2c8-0608-4dbe-9fba-3433a94270e5?
You can use this extension to quickly bookmark articles, but also for saving other kind of data like emails, jobs, cooking recipes, books, movies…
博客美化历程
https://www.anjhon.top/article/4466137a-3ca4-4a40-b92b-97d464196db7
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Python基础知识点
https://www.anjhon.top/article/2024569c-1091-499a-8fb6-f809744ad20c
本文整理了一些python基础知识点,数据类型,函数,文件操作、常用函数和模块,以及一些易混淆的知识点;为了方便查阅和复习使用。
观影
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K近邻 | K-Nearest Neighbors
https://www.anjhon.top/article/79cd0f65-cb64-46aa-b869-d36b32c13197
K近邻算法 ,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。
梯度提升树 | Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)
https://www.anjhon.top/article/077c14d7-9ae0-4e05-832d-acb33df9fca8
GBDT 由三个概念组成:Gradient Boosting(GB)、Regression Decision Tree(DT)和 Shrinkage
牢*
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Notion自制进度条
https://www.anjhon.top/article/e9085352-839f-4951-8c7b-911d183c7a45
刚开始接触Notion的时候,看什么都是新鲜的。这不,在建立阅读书架的时候就想整一个和别人不一样的进度条(闲的蛋疼),然后就有了今天这个【滑稽脸进度条】
我的戒烟历程
https://www.anjhon.top/article/66b45a3d-9d70-46f0-ab4f-7b455628e7f4
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相册
https://notion-next-opal-ten.vercel.app/efb11964-ea4b-4e6d-a31e-e7af8e21885d
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随机森林 | Random Forest (RF)
https://www.anjhon.top/article/f97ebb60-1606-48c3-941e-979d183e9ad5
RF 算法由很多决策树组成,每一棵决策树之间没有关联。建立完森林后,当有新样本进入时,每棵决策树都会分别进行判断,然后基于投票法给出分类结果。
指数平滑 | Holt-Winters
https://notion-next-opal-ten.vercel.app/article/de1317b2-0590-437e-bd9a-3bf563425e0d
指数平滑法分为:单指数平滑法、二指数平滑法(趋势法)、三指数平滑法;三指数平滑法又称Holt-Winters。
Excel项目排期(含工作日、调休日)
https://notion-next-opal-ten.vercel.app/article/773ae29c-875f-4a4d-a94b-a7d0166576b2?
使用Excel中的WORKDAYS(起始日期, 天数,[节假日]) 或 WORKDAYS.INTL(起始日期, 天数,[周末类型],[节假日])公式搞定节假日调休日的项目排期。
Git学习及实践
https://www.anjhon.top/article/cc2cd958-cd1e-4f9a-86e8-d6e43128cccb
Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency.
朴素贝叶斯 | Naive Bayesian Model
https://www.anjhon.top/article/2e3e8518-6638-418c-b532-7eda2ffa85b3
朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化,即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。
python安装相关
读书
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决策树 | Decision Tree
https://www.anjhon.top/article/84f375f4-07c0-4890-ac4b-7fa7c6d63b62
决策树是附加概率结果的一个树状的决策图,是直观的运用统计概率分析的图法。决策树算法采用树形结构,使用层层推理来实现最终的分类。
逻辑回归 | Logistic Regression
https://www.anjhon.top/article/a1ec6c98-6970-44e0-96af-634b17b4c30f
逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,其推导过程与计算方式类似于回归的过程,但实际上主要是用来解决二分类问题(也能处理多分类问题)
Python 办公自动化之 - Word
https://www.anjhon.top/article/test-word
最近经常会写大量同质化类型的模型文档,于是就产生了用python脚本来提升效率的想法,并且趁此机会,记录一下实践过程和 python 工具库的使用方法
Python 办公自动化之 - Excel
https://www.anjhon.top/article/5f5ef426-a308-49f9-aea9-19154bc7b955
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集成学习 |Ensemble Learning
https://www.anjhon.top/article/5c86874e-ca4a-47c4-bbd3-5e22c4cd43e0
所谓集成学习,顾名思义,就是集成多个基学习器的结果,采用一定的融合机制得到一个更为精准和稳定的结果。
机器学习基础知识
https://notion-next-opal-ten.vercel.app/article/42f41d44-7245-4f47-a0d9-e45380a75a03
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英语语法
ARIMA及其衍生模型
https://www.anjhon.top/article/714ae266-55d4-450a-b466-8fcc809233e6
ARIMA模型的基本**是:将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列,用一定的数学模型来近似描述这个序列,从而实现对未来值的预测。
《少有人走的路》
https://www.anjhon.top/article/9b39008b-1d3b-41f7-b588-c62df9f1cc1d
这本书处处透露出沟通与理解的意味,它跨越时代限制,帮助我们学习爱,也学习独立;它教诲我们成为更称职的、更有理解心的父母。它告诉我们怎样找到真正的自我。
Python爬虫
https://www.anjhon.top/article/02b631c0-c6d7-4546-99da-07c0c78fbcdd
之前零散的学过一些爬虫,并且最近自己用的也比较频繁,借此机会整理一篇大体的爬虫框架笔记。一个基本的爬虫通常分为网页下载、网页解析和数据存储三个部分的内容。
线性回归 | Linear Regression
https://www.anjhon.top/article/c775b3e4-2b85-40bc-8ea5-17a745e4afe7
回归是一种解题方法,或者说"学习"方法,也是机器学习中比较重要的概念。第一次见到这个词的朋友可能会问"回归?……回哪儿去?"
支持向量机 | Support Vector Machine
https://www.anjhon.top/article/a2c34596-195d-4c4b-9760-5f4e6871d7c3
SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。
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