Giter Site home page Giter Site logo

trading's Introduction

chanakyanIti

  1. vijnanena aatmaanam sampaadayet
  2. sampaaditaatma jitaatmaa bhavati
  3. arthhasampat prakRtisampadam karoti
  4. prakRtikoShaH sarvakoShebhyoH gariiyaan
  5. avineetasvaamilaabhaat asvaamilaabhaH shreyaan
  6. mantrasampadaa hi raajyam vardhate
  7. mantrasamgrahaNe balam sampadyate
  8. alabdhalaabho naalasasya
  9. alasasya labdhamapi rakshitum na shakyate
  10. raajyatantreShu aayattau tantraavapau - foreign policy is a part of national policy (local-policy=tantram)
  11. aavaapo manDalanivishtaH
  12. neetishaastranugo raajaa
  13. anantaraprakRtiH shatruH
  14. hetutaH shatrumitre bhavishyataH
  15. hIyamaanaH samdhim kurvati
  16. tejo he sandhaanahetuH tadarthhaanaam (the only reasons for sandhi is tej)
  17. taataptaloho lohen sandhiiyaet
  18. na jyaayasaa samen ya (jyaayas - stronger)
  19. ariprayatnamabhisamiikShet
  20. durbalaashrayo duHkhamaavahati
  21. uddhataveShadharo na bhavet (dress up well)
  22. na devacharitam charet (but don't immitate gods)
  23. dvayorapiirShyatoH dvaiShiibhaavam kurviita (keep opposition divided)
  24. mRigayaaparasya dharmaarthhau vinashyataH
  25. na kaamasaktasya kaaryaanuShThaanam
  26. arthhatoShiNam ShrIH partyajati
  27. danDaH sampadaa yojayati
  28. danDaabhaave mantrivargaabhaavaH
  29. aatmaayattau vRddhivinaashau
  30. vRttimuulam arthhalaabhaH
  31. arthamuulau dharmakaamau
  32. arthhamuulam kaaryam
  33. upaayapuurvam na dushkaram syaat
  34. kaaryam puruShakaareNa lakShyam sampadyate
  35. asamaahitasya vRittiH na vidyate
  36. kaalaatikramaat kaal eva falam pibati
  37. niitijno deshakaalau pariikSheta
  38. jnaanaamanumaanaishcha pariikShaa kartavyaa
  39. duHsaadhyomapi susaadhyam karoti upaayajnaH
  40. ajnaaninaa kRitamapi na bahu mantavyam
  41. daaivam shaantikarmaNaa pratidveshaddhavyam
  42. kaaryavipattau doShaan varNayanti baalishaaH
  43. kaaryaarthhinaa daakShiNyam na kartavyam (???)
  44. kShiirarthho vatso maaturuudhaH pratihanti
  45. na daivapramaaNaanaam kaaryasiddhiH
  46. yaH kaaryaH na pashyati so andhaH
  47. aashritaiH api avamanyate mRidusvabhaavaH
  48. tiikShNadanDaH sarvaiH udvejanIyo bhavati
  49. alphasaaram shrutavantamapi na bahu manyati lokaH
  50. yaH samsadi paradoSham shansati sa svadoShabahutvam prakhyaapayati
  51. asamshayavinaashaat samshayvinaashaH shreyAn
  52. daanam dhamarH
  53. yo dharmaarthhau n vivardhayati sa kaamaH
  54. avamaanenaagatamaishvaryam avamanyate saadhuH
  55. baalaadapi arthhajaatam shRiNuyaat
  56. satyamapi ashraddheyam na vadet
  57. na alpadShaat bahuguNaa tyajyante
  58. naasti ratnam akhanDitam
  59. apriye kRtam priyamapi dveshyam bhavati
  60. namanti api tulaakotiH kUpodakakShayam karoti
  61. kShIraashritam jalam kShIrameva bhavati
  62. rajatam kanakasaMgaat kanakam bhavati
  63. na paapakarmaNaam aakroshabhayam
  64. utsaahavataam shatravo api vashii bhavanti
  65. nirutsaahaat daivam patati
  66. arthha siddhau vairiNam na vishvaset
  67. arthhaadiin eva niyatasambandhaH
  68. shatrorapi sutaH sakhaa rakShitavya
  69. shatrum chhidre pariharet
  70. aatmachhidram na prakaashyet
  71. ekaangadoShaH puruShamavasaadati
  72. shatrum jayati suvRittataa
  73. supUjito api durjanaH piidayatyeva
  74. chandanaadiinapi daavogniH dahatyeva
  75. bhartraadhikam rahasyuktam vaktumichchanti abuddhayaH
  76. anuraagaH tu phalen suuchyate

CSCO AMD ASX ALU DOX AOL AVG CAJ CGI GIB CSC EMC GT CTB HL SLW SWC SWK WHR TUP EXK PG

Writer बनने का सपना देखते रहने से कोई काम बनने वाला नहीँ है। मुझे अभी भी ये समझने की जरूरत है कि आखिर मैँ करना क्या चाहता हूँ। बार बार अपनी energy-levels मेँ कमी होने के कारण किसी काम तो ज्यादा देर तक नहीँ कर पाता। जिस काम मेँ भी हाथ लगाता हूँ वो अधूरा छोड़ कर आगे बढ़ जाना ही मेरी फितरत बन चुकी है। इसे बदलना होगा वरना कोई काम नहीँ होने वाला। मैँ यहीँ का यहीँ अपनी परिस्थितियोँ का गुलाम बनकर पड़ा रह जाऊंगा।

सबसे पहले ये जानने की जरूरत है कि वो एक चीज कौन सी है जिसे मैं अपनी जिन्दगी दे सकूँ। अक्सर बात संस्कृत पर आती है। संस्कृत महान् भाषा है, मृतप्राय है लेकिन शायद केवल इसलिये वो और भी महान् है। अगर वो एक modern भाषा होती तो मेरी इतनी दिलचस्पी नहीं बनती।

मेरी जिन्दगी में संस्कृत या संस्कृत जैसी किसी भी खूबसूरत चीज को पाने के लिये जो पौरुष चाहिये होता है उसे न जुटा पाने का जो कारण है वो ये है कि मैं पूरी जिन्दगी microscopic tendencies को दुनिया की big-picture में fit नहीं कर पाया। microsocopy मेरे लिये microscopy बन कर ही रह गयी, किसी macroscopic trend का भाग कभी नहीं बन सकी। मैं बहुत कुछ पढ़ा मगर कभी अपने nutshell के बाहर निकल न सका, कभी ये जोर से नहीं चिल्ला सका कि मैं इस संस्कृत का सर्वे सर्वा हूँ और मुझसे ज्यादा और कोई इसे नहीं जानता। हमेशा एक डर बना रहा कि मुझे कोई पसन्द नहीं करता मानो जैसे मैं किसी नीची जाति का हूँ।

इसके कई कारण हो सकतै हैं, सबसे बड़ा कारण शायद मेरे बाल्यावस्था के वो वर्ष हैं जो मेरी माँ के लिये कष्टपूर्ण साबित हुए। मेरी माँ अक्सर दुखावसादित रहा करती थीं। कई बार उन्होंने ये भी व्यक्त किया कि अगर हम दो, मैं औ‌र मेरा भाई, पैदा नहीं हुए होते तो वो मेरे पिता को कबका छोड़ कर चली गयी होतीं। भारतीय पारिवारिक जीवन ये इतनी आम बात नहीं है। फिर भी अगर हम उसी भारतीय समाज में रह रहे होते जहाँ औरतें अपनी भावनाओं के विरुद्ध समाज ‌और पतिदेव की सेवा भर में अपनी तृप्ति पाती हैं तो शायद हम दोनों भाइयों के लिये real-world से इतना बड़ा disconnect नहीं भया होता। दुर्भाग्यवश मेरे युवावर्ष post-globalization India में गुजरे और एक तरफ जहाँ जमाना बदलता रहा औ‌र दूसरी तरफ individualism, liberty जैसे पाश्चात्य विचार ‍जैसे मेरे दिमाग में घर कर गये।

मेरे आसपास बहुत लोग इसी समस्या का सामना कर रहे थे मगर उन लोगों की personality मेरे जैसी नहीं थी। अधिकतर लोग नाचने गाने और मजाखोरी में मग्न रहना जानते थे। मेरे लिये पढ़ाई लिखाई और खंडन मंडन सबसे बड़ी चीज थी। globalization के बाद सब कुछ पाश्चात्य हो चुका था। भारतीय भाषाओं का ह्रास होना लाजमी था। मेरी जैसी personality वालों के लिये ये सबसे बड़ा नुक्सान था।

आगे जाकर मैंने computer science पढ़ा मगर amazon या google मेँ शामिल होने का मेरा मन कभी नहीँ बना। जो अरमान थे finance में काम करने के वो paperwork और brown-skin के चलते कचूमर बन के रह गये। संस्कृत पढ़ने का मन हमेशा बना रहा मगर ये भय बना रहा कि केवल संस्कृत पढ़ते रहने से रोटी कैसे चलेगी, सिवाय professor बनने के और options क्या बचेंगे वगैरह वगैरह। हमेशा ये सोचता रहा कि दुनिया मेरे खिलाफ है और बाकी जो भी कुछ भी कर रहा है वो मुझसे ज्यादा बेवकूफ है। ऐसा सब कुछ उसी भय के कारण हुआ जिससे microscopy microscopy रह गयी।

कुछ दिन पहले Myer-Briggs के बारे में पढ़ा। मुझे नहीं लगता कि सब कुछ ऐसी किसी theory के बलबूते चलता है मगर अपनी INTP Personality से रूबरू होने के बाद इतना भर समझ में आया कि बस analyze करते रहना मेरी खुद की खामी भर है। मैं जिन्दगी भर दूसरों को बेवकूफ समझता रहा और अपने आपको ये भुलावा देता रहा कि मेरे failures दूसरों की बेवकूफियों की वजह से हैं मगर इस दौरान मेरा अपना दायरा छोटे से छोटा होता चला गया। मैंने सोचा मैं सब कुछ करनें में सक्षम हूँ मगर दुनिया मेरे पैरों तले खिसकती चली गयी। मैं बूढ़ा होता गया और मेरी जगह लेने के लिये पूरी फौज तैयार हो गयी। मैं अपने आपको intellectual मान के बैठा था मगर आखिरकार मैं एक बनिये की तरह रोजरोज का धंधा सम्हालने के अलावा और कुछ भी करने का बूता नहीं रख सका।

सवाल ये है कि अब क्या ? मैं एक मामूली मजदूर से ज्यादा कुछ नहीं हूं। मैं बस धंधे के लिये West में पड़ा हुआ हूँ और कुछ भी करने के लिये जो हिम्मत चाहिये होती है वो मुझमें नहीं है। क्या मुझे हिम्मत बटोरनी है या अपने पास जो भी मिल सका उसी में संतोष पा कर चैन करना पड़ेगा? उन दोनों चीजों के लिये फिर भी ये पता होना चाहिये कि वो कौन सी चीज है जिसमें मैं अपनी जिन्दगी निछावर कर सकूँ।

=================

  1. The first-deltas in FTSE are clearly normally distributed. Technically we could make money, but the question is then only whether there is mean-reversion or not. 1.1 How can we know that we are at point from which the market would go up. A simple market-making strategy would be just buy low i.e. when the market goes down a lot, then it would eventually come up. We cannot bet with such an algorithm without betting on the drift component i.e. buy at a time when the market is too low (one can look at cyclicality trends or use a regime-switch type of approach). 1.1.1 Such type of prediction requires an overall prediction - my current predictions have been based on the moving average. If the market has been moving down a lot lately, then it is likely to move back up. What I have ignored in this analysis is the time horizon. How low is low is the perpetual question.

  2. Time Horizon is a key aspect - to backtest I should also make sure that the price does come up within a week. If not, we lose money by doing nothing. There is no trading when all the money is invested.

trading's People

Contributors

anuragr81 avatar

Watchers

James Cloos avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.