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微信好友男女比例，区域排名，签名情感分析

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微信好友男女比例，区域排名，签名情感分析

程序	备注	技术栈
微信好友性别占比	采集微信好友性别比例并绘制饼图	itchat, matplotlib
微信好友头像	采集微信好友头像并拼接大图	itchat, math, PIL
微信好友地区分布	采集微信好友区域分布并分别制作省会和城市Top10柱形图	itchat, matplotlib
微信好友个性签名情感分析	采集微信性别比例并绘制饼图	itchat, matplotlib, jieba, numpy, snownlp, wordcloud

1、微信登录

import itchat

itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.dump_login_status()
we_friend = itchat.get_friends(update=True)[:]

• wechat_login.py 运行此文件即可登录

返回的结果we_friend是微信好友的基本信息列表, 单个好友字典的 key 如下表：

key	备注
UserName	微信系统内的用户编码标识
NickName	好友昵称
Sex	性别
Province	省份
City	城市
HeadImgUrl	微信系统内的头像URL
RemarkName	好友的备注名
Signature	个性签名

2、微信好友性别占比

通过统计好友人数、男生女神各多少人算出好友性别占比，再绘制饼图。

3、微信好友头像

• 首先需要把好友头像保存在同一目录下

• 设定最后拼图的大小，以及每行需要拼接几个头像，这里我采用图片的面积除以图片的张数

each_size = int(math.sqrt(float(640 * 640) / len(ls)))  # 算出每张图片的大小多少合适
lines = int(640 / each_size)
image = Image.new('RGBA', (640, 640))   # 创建640*640px的大图

4、微信好友地区分布

• 由于地区太多，故使用Python sorted函数进行排序，对地区和城市Top10进行柱状图展示

通过区域和城市人数排名，其实大致看出你的户籍所在地和工作地点了。

5、微信好友个性签名情感分析

这里主要做了两部分

• 第一部分使用jieba分词对好友个性签名进行切词，并制作词云图，这里的词云图背景使用比较火的小猪佩奇

• 第二部分使用snownlp对好友的签名做一个简单的情感分析

通过饼图来推测我的好友大多数正向情感要高于负向情感。

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