asengardeon/chatbot_marvel

projeto da pos graduação de data science para demonstrar uso de chatbots

ChatBot Marvel

Projeto da pós graduação em Data Science da FURB para demonstração do uso de chatbots.

Integrantes:

• Cristopher Braatz Cardoso
• Leandro Vilson Battisti
• Lucas Amaral

Arquitetura

• Rasa 2.5
• MongoDB 4.5
• Python 3.8

Dependências

• Docker (clique aqui para instalar)
• Caso desejar gerar um novo modelo NLU, deve ser instalado o Rasa (clique aqui para instalar)

Como é a arquitetura do chatbot?

Como é o fluxo do chatbot?

Exemplo de fluxo sobre herois

Exemplo de fluxo sobre quadrinhos

Como executar o chatbot?

Após instalar o Docker e executá-lo, no diretório raiz deste projeto, execute o comando docker-compose up.

Para acessar o frontend, clique aqui.

Para acessar a base de dados, clique aqui.

Como gerar o modelo NLU?

Basta acessar o diretório ./rasa_nlu e executar rasa train

Como gerar métricas?

Execute no diretório raiz deste projeto python ./metricas/script_exportar_metricas.py ou python3 ./metricas/script_exportar_metricas.py.

Serão salvos os arquivos ./metricas/metricas.csv e ./metricas/votes.csv no diretório em questão.

Como utilizar as métricas para gerar insights?

Carregar arquivos ./metricas/chatbot_marvel_metricas.ipynb, ./metricas/metricas.csv e ./votes.csv no Google Colab ou Jupyter e executar ./metricas/chatbot_marvel_metricas.ipynb