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Predição de risco em cartão de crédito.

datagearscore's Issues

Análise descritiva da variável sexo, idade e estado civil

• Analisar dados faltantes
• Conversão das variáveis (precisa converter para algum padrão?)

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Sobre nós

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Analise comparativa

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Analise exploratória

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• logo da equipe, formulário, apresentar a saída de forma gráfica e em tex

Buscar explicação aos códigos 0, 5 e 6 sobre a Educação

Analisar conjunto de variáveis do pago

• Analisar valores nulos.
• Analisar a frequência dos valores.
• Fazer gráficos para saber quantos % tem de maus e bons.

Analisar conjunto de variáveis status

Olhar se tem valores nulos
Qual se repete mais
Analisar as características

São 6 variáveis

Organizar recorrência das dailys

Criar lista de e-mails do Grupo (Adicionar comentário)

• @brena-cmd
• @thasamp
• @vilquer
• @larryfisherman25
• @rian-araujo
• @vitoriatelesm
• @rodolfoautran

Enviar convite de reuniões recorrentes pelo Google Meet.

• @rian-araujo

Procurar explicação para o código status -2 e 0

Entendimento de negócio

A etapa de entendimento de negócio se destina a compreensão dos objetivos e requisitos do projeto. Nessa fase vocês precisam executar as seguintes tarefas:

• Determinar os objetivos de negócio: nessa etapa a equipe deve "entender completamente, de uma perspectiva de negócios, o que o cliente realmente deseja realizar" e, em seguida, definir os critérios de sucesso do negócio.
• Avaliar a situação: após definir quais os critérios de sucesso, deve-se determinar a disponibilidade de recursos, os requisitos do projeto, avaliar os riscos e contingências e conduzir uma análise de custo-benefício.
• Determinar as metas de mineração de dados: além de definir os objetivos de negócios, a equipe também deve definir o que é sucesso de uma perspectiva técnica de mineração de dados.
• Produzir o plano do projeto: selecionar tecnologias e ferramentas e definir planos detalhados para cada fase do projeto.

Vocês precisam documentar cada uma dessas coisas. Por hora, coloquem em documentos separados. Mais tarde iremos colocar tudo na documentação.

Preparação de ambiente

• @brena-cmd
• @thasamp
• @vilquer
• @larryfisherman25
• @rian-araujo
• @vitoriatelesm
• @rodolfoautran

Analisar conjunto de variáveis do saldo

Ver se tem nulos
Se tem valores negativos
Explicar as características
Média e outras operações para entender melhor

Publicar no Heroku

Atualizar README

Revisar texto e melhorar aparência.

ideias:
https://www.alura.com.br/artigos/escrever-bom-readme?gclid=Cj0KCQjwm6KUBhC3ARIsACIwxBiopD52jI0R162yBkfFdzxrBUbq3Fpi2607f-h0OyoHYubyrYe3YhMaAnfgEALw_wcB

Entendimento de dados

A etapa de entendimento dos dados direciona o foco para identificar, coletar e analisar os conjuntos de dados que podem ajudá-lo a cumprir os objetivos do projeto. Esta fase também possui quatro tarefas:

• Coletar os dados iniciais: adquirir os dados necessários e (se necessário) carregá-los em ferramentas de análise.
• Descrever os dados: examinar os dados e documentar suas propriedades superficiais, como formato de dados, número de registros ou identidades de variáveis.
• Explorar os dados: realizar uma análise mais aprofundada nos dados. Consultar, visualizar e identificar relações entre dados e variáveis.
• Verificar a qualidade dos dados: realizar análises a respeito da qualidade dos dados: o quão limpos são? Também é necessário documentar qualquer tipo de problema de qualidade dos dados.

Essa entrega será feita utilizando um notebook com o nome 01 - Exploratory Data Analysis.ipynb, dentro do diretório notebooks/. Tal notebook conterá a descrição dos dados, bem como a Exploração dos mesmos, através da utilização de gráficos e estatísticas descritivas sobre os dados. Além disso, uma análise de qualidade será necessária.