axladilla/pengenalan-bangun-datar-knn-

menggunakan KNN dan fitur Integral Proyeksi

Deskripsi:

• Project Ini akan mengklasifikasi bangun datar dengan metode KNN,

FOLDER :

• Data Latih Berisi gambar bangun datar yang dijadikan objek pelatihan didalam data latih terdapat Raw,Edge,Resize
  • Raw berisi Data mentah
  • Resize berisi Data mentah yang ukurannya telah dinormalisasi
  • Edge berisi Data mentah yang ukurannya telah dinormalisasi dan menggunakan tepi Canny
• Data Uji Berisi gambar bangun datar yang dijadikan objek uji didalam data latih terdapat Raw,Edge,Resize
  • Raw berisi Data mentah
  • Resize berisi Data mentah yang ukurannya telah dinormalisasi
  • Edge berisi Data mentah yang ukurannya telah dinormalisasi dan menggunakan tepi Canny

CSV :

• data_latih.csv berisi nama img dan label untuk data latih
• data_uji.csv berisi nama img untuk data uji

File :

• main.m : Program Utama
• raw_csv_to_edge.m :
  • parameter : csvFile,dirRawFolder,dirEdgedFolder,newSize
  • tujuan : menggenerate data tepi dan resize dengan tepi canny di directory Edge
  • output : image baru
• raw_csv_resize.m :
  • parameter : csvFile,dirRawFolder,dirResizeFolder,newSize
  • tujuan : menggenerate data tepi dan resize & biner di directory Resize
  • output : image baru
• edge_write_csv.m :
  • parameter : csvFile,dirEdgeFolder,dirEdgeCsvFile,newSize
  • tujuan : membuat Integeral Projection dari data Resize / Edge ke file csv
  • output : file csv berisi integralProjection
• create_csv_knn_data.m :
  • parameter : edgeCsvLatihName,edgeCsvUjiName,knnCsvName
  • tujuan : membuat file csv menghitung KNN dari integral Projection uji dan latih
  • output : file csv data knn
• hitungKnn.m :
  • parameter : knnCsvName,csvFileLatih
  • tujuan : menghitung 5 tetangga terdekat
  • output : overwrite file csv data knn

Package yang dibutuhkan:

• image
• io

cara install package :

• tulis script dibawah di command window octave
  • pkg install -forge image
  • pkg load image
  • pkg install -forge io
  • pkg load io