barbaracalderon/casino-backend

A Python-based REST API using FastAPI and PostgreSQL for managing casino transactions and player operations. Tests with Pytest and deploy with Docker Compose.

(Portuguese version | Click here for the English version.)

The Casino REST API

Este projeto é uma API REST que simula serviços para usuários cassinos.

Foi desenvolvido em Python usando o framework FastAPI e banco de dados PostgreSQL.

Ele inclui testes de ponta-a-ponta (e2e), testes de integração e testes unitários para garantir a robustez e a qualidade do código. Os testes foram desenvolvidos utilizando o Pytest. Além disso, este projeto utiliza Docker Compose para orquestrar dois serviços conteinirizados: casino-api (localhost:3001) e postgresql-data (localhost:5433) e senha example para acesso.

Os objetivos desse projeto são:

• Ter código publicado para acesso geral na plataforma Github
• Utilizar commit patterns
• Uso do framework FastAPI para o desenvolvimento da aplicação backend
• Uso do Pytest para desenvolvimento de testes ponta-a-ponta, integração e unitários
• Respostas das requisições à API devem ser no formato JSON
• Aplicação em contêineres com uso de Docker e Docker Compose para orquestração
• API documentada com padrão Swagger da OpenAPI (localhost:3001/docs)
• Definição dos endpoints gerais /players, /balance, /bet, /win, /rollback e /history e suas respectivas especificidades
• Validação de valores não-negativos
• Validação de existência de jogador
• Persistência de dados com banco de dados relacional PostgreSQL
• Estruturação e legibilidade de código: estrutura desenvolvida com models, schemas, routes, services, repositories e exceptions

Autor

Barbara Calderon, desenvolvedora de software.

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índice

1. Tecnologias utilizadas
2. Estrutura do Projeto
3. Executar localmente com Docker Compose
4. Executar testes com Pytest
5. Endpoints da aplicação Casino API

Tecnologias utilizadas

• Linguagem: Python
• Framework: FastAPI
• Banco de dados: PostgreSQL
• Gerenciamento: Poetry
• Dependências principais:
  • Pydantic: Utilizado para a validação e serialização de dados.
  • Psycopg-binary: Driver para comunicação com o banco de dados PostgreSQL.
  • SQLAlchemy: ORM (Object-Relational Mapping) para interagir com o banco de dados de maneira mais intuitiva.
  • Asyncpg: Driver assíncrono para PostgreSQL, utilizado para operações de banco de dados assíncronas.
  • Pytest: Framework de testes utilizado para escrever e executar testes.

Estrutura do Projeto

O projeto está conteinerizado em dois serviços principais:

• casino-api: contém o aplicativo FastAPI (app/) e os testes (tests/).
• postgresql-data: contém os dados persistidos no banco de dados PostgreSQL.

Dockerfile

O diretório casino-api possui um Dockerfile para criar a imagem Docker do aplicativo.

Docker Compose

O projeto utiliza o docker-compose.yml para orquestrar os contêineres casino-api e postgresql-data.

Dependências

O projeto foi desenvolvido utilizando o poetry, que gerencia as dependências e também o pytest para os testes.

Executar localmente com Docker Compose

Para rodar o projeto localmente, siga os passos abaixo:

1. Tenha o Docker e o Docker Compose instalados na sua máquina.

2. Clone o repositório:

git clone [email protected]:barbaracalderon/casino-backend.git

3. Navege até o diretório do projeto:

cd casino-backend/

4. Execute o Docker Compose para subir os contêineres:

docker compose up --build

Caso encontre problemas com o comando acima, talvez seja necessário usar sudo docker compose up --build

5. No navegador, o serviço casino-api está disponível no endereço:

localhost:3001

6. Para acessar a documentação Swagger da OpenAPI:

localhost:3001/docs

7. Para acessar o banco de dados no Pg4Admin (caso queira, mas não é necessário), as credenciais são:

banco de dados = 'casino'
senha = 'example'
localhost:5433

Executando testes com Pytest

1. Para executar testes, navegue até o diretório:

cd casino-backend/casino-api

2. Execute o comando de teste:

docker exec -it casino-api pytest

São 48 testes com sucesso.

Endpoints da aplicação

Método HTTP	Endpoint	Descrição
POST	/players	Cria um novo jogador.
GET	/players	Retorna a lista de jogadores.
GET	/players/{player_id}	Retorna os detalhes de um jogador específico.
DELETE	/players/{player_id}	Deleta um jogador específico.
PUT	/players/{player_id}	Atualiza as informações de um jogador específico.
GET	/players/{player_id}/history	Retorna o histórico de transações de um jogador específico.
GET	/balance	Retorna o saldo de um jogador específico.
POST	/transactions/bet	Cria uma nova aposta.
GET	/transactions	Retorna a lista de transações.
GET	/transactions/{txn_uuid}	Retorna os detalhes de uma transação específica.
DELETE	/transactions/{transaction_id}	Deleta uma transação específica.
POST	/transactions/win	Registra um ganho para um balance.
POST	/transactions/rollback	Realiza o rollback de uma transação.

Considerações finais

O projeto desenvolvido utilizando FastAPI, PostgreSQL, Poetry, Pytest e Docker representa uma solução para gerenciar transações e jogadores em um ambiente de cassino virtual. A escolha do FastAPI permitiu o desenvolvimento de uma API que aproveita os recursos do Python moderno. O PostgreSQL foi utilizado para persistência de dados, garantindo integridade e confiabilidade nas operações de banco de dados.

O uso do Poetry simplificou a gestão de dependências, oferecendo um ambiente de desenvolvimento consistente e facilitando a manutenção do projeto. A implementação de testes de unidade, integração e ponta-a-ponta com o Pytest assegurou que a aplicação funcionasse conforme o esperado em diferentes cenários.

A estrutura organizada em models, exceptions, routes, services, repositories e schemas visa proporcionar um código limpo, modular e de fácil manutenção. Além disso, a containerização com Docker e a orquestração via Docker Compose possibilita a portabilidade, facilitando a implantação em diferentes ambientes.

Em resumo, este projeto lidou com construção de API REST com gestão de dependências e banco de dados, implementação de testes e buscou uma organização estrutural com legibilidade de código.

Cordialmente,

Barbara Calderon.