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transformer-xl-chinese

transformer xl在中文文本生成上的尝试（效果意外的好，可写小说、古诗）（transformer xl for text generation of chinese）

transformer_chatbot

Convai2 submission.

transformers

🤗 Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for TensorFlow 2.0 and PyTorch.

trib-qa

吹逼我们是认真的

tsunami-security-scanner

Tsunami is a general purpose network security scanner with an extensible plugin system for detecting high severity vulnerabilities with high confidence.

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天天基金网爬虫：北向资金、基金每日净值涨跌、大盘涨跌、基金公司信息

ttbot

今日头条机器人，支持用户登陆、关注、取消关注、获取关注粉丝、发文、发悟空问答、点赞、评论、采集各种类型新闻讯息等，使用今日头条网页版API实现

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😏随机一句「中二」的台词！

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腾讯word2vec模型缩小版

uda

Unsupervised Data Augmentation (UDA)

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存放一些工具函数

uvloger

基于深度学习的视频配乐自动剪辑系统

v9porn

9*Porn Android 客户端，突破游客每天观看10次视频的限制，还可以下载视频

vecstack

Python package for stacking (machine learning technique)

vector_server

通用向量搜索服务

video-editing-auxiliary-tool-based-on-barrage-analysis-

原理是这样子的： 假设观众的弹幕是大众趣味的正确反馈，在精彩时刻就会有大量特定弹幕， 那么可以反向通过统计一段时间内特定弹幕的数量，来识别出一个长视频中受欢迎的部分。 统计是通过输入关键词来进行的，例如对于特别有趣的片段，观众倾向于发送“草”这一弹幕。 假设在一段时间内，草的弹幕超出了预设的限制（limit），工具应当记下该时间轴，并提供给剪辑者一个参考时间轴。 在一段时间内，由于网络延迟的问题，弹幕的出现不是同步的， 观众见证一个亮点时刻时，作为反应的弹幕也会分散在数秒之中。 因此将统计的范围放到当前时刻开始的5秒之内。只要总计的弹幕达到了阈值（limit） 就记下当前时刻，并且从20秒间隔（interval）后重新开始新一轮判定。 若当前时刻并不达标，将当前时间往后推进1秒。 之所以设置了20秒的冷却间隔（interval），是为了减少重复记轴—— 精彩镜头从来不是瞬间，而是从某个时间点开始的时间段 如果不设置冷却时间，那么相邻的数秒都会被纳入统计。 这样输出的数个结果的参考意义是很有限的。 统计开始容易，统计结束位置很难，但是结束位置可以人为判断，未必要越厨代庖。 因此这个工具旨在提供一个“精彩片段的开始大致时间”， 给剪辑者、补长视频的观众作为跳转参考。 这样一来工具的运行时间也能一定程度上减少。

video_analyst

A series of basic algorithms that are useful for video understanding, including Single Object Tracking (SOT), Video Object Segmentation (VOS) and so on.

videoauidt

:video_camera: minitrill 视频审核模块(一个短视频app视频审核的思路及实现汇总)

videocaption

视频的文本摘要(标注)，输入一段视频，通过深度学习网络和人工智能程序识别视频主要表达的意思(Input a video output a txt decribing the video)。

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videoqa,天池江之杯视频问答比赛

vits_chinese

vits chinese, tts chinese, tts mandarin 史上训练最简单，音质最好的语音合成系统，兼容性非常好的合成框架

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文本无关的语音识别

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Voiceprint Anti-Fraud System(backend). 基于声纹识别的反诈系统后端

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使用PaddlePaddle实现声纹识别，博客地址：

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本项目使用了EcapaTdnn模型实现的声纹识别

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【教程】从零开始的自制Vtuber！

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老司机带你解锁python新姿势。