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[Project] 신용카드 고객 이탈 분석 (Predict Churning Customers)

신용카드 고객 이탈 분석 모델 개발

과제 목표

신용카드 이용 고객 데이터를 활용한 고객 이탈 예측 모델 개발

분석결과 활용 프로세스

고객 이탈에 있어 어떠한 요소가 크게 작용하는지 분석 후 고객 이탈 방지

현황

신규 고객 유입보다는 기존 고객의 이탈을 방지함으로써 고객 수 유지 필요

문제점

이탈 고객 분류가 제대로 이루어지지 않아 이탈 가능성이 있는 고객을 제대로 구분해내지 못하는 중

분석 내용

1. 이탈 / 비이탈 고객 분류
   • Logistic Regression, RandomForest, XGBoost을 이용한 모델 구축
   • 데이터 불균형 처리를 위해 SMOTE 기법 적용
2. 사용카드 선택에 있어 가장 많은 영향을 끼치는 고객 특성 선정
3. 결과 도출

기대효과

• 기존에 분류하지 못했던 숨은 이탈 고객을 분류하여 분류 원인 발견 가능
• 이탈 가능성이 있는 고객의 상황과 이탈 이유를 분석하여 향상된 고객서비스 제공
• 다양한 카드 서비스 제공을 위한 고객 특성 분석 및 희망 서비스 예측 가능

필요 데이터

신용카드 고객 데이터 (https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers)