bigluck07/sec3_project_pred_card_category

카드사의 데이터에서 몇몇 특성을 뽑아 카드를 새롭게 발급 받을 때 카드의 등급을 예측하는 모델을 만들고, 이를 서비스하는 웹서비스를 배포했습니다.

📄 sec3_project_pred_Card_Category

• 카드회사의 데이터로 해당데이터들을 통해 어떤 고객이 이탈을할지 예측하는 데이터였으나, 데이터를 통해 카드유형을 예측하는 모델을 만들고, 이를 웹에서 고객이 개인정보를 기입하는 경우, 자신이 발급받을 수 있는 카드의 유형을 확인할 수 있는 서비스를 제작하여 배포하고자 한다.

• 데이터에서 몇몇 칼럼을 뽑아 해당 특성을 통해 카드를 새롭게 발급받을때 카드의 등급을 예측하는 모델을 만들었다

📃 Data

• 해당데이터는 Credit Card customers Predict Churning customers데이터 입니다.
• https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers
• URL이 https://leaps.analyttica.com/home 인 웹 사이트에서이 데이터 세트를 얻었습니다.

🔠 Columns

• 특성설명
  • Customer_age: 고객연령
  • Gender: 고객성별
  • Deendent_count: 부양가족 수
  • Education_Level: 교육수준
  • Marital_Status: 결혼상태
  • Income_Category : 연소득

🖥️ Model

LabelEncoder() # 카테고리들의 범주화
Ensemble_pipe = make_pipeline(
    TargetEncoder(),
    SimpleImputer(),
    StandardScaler(), 
    RandomForestClassifier(random_state=2)
)
RandomizedSearchCV() # 최적의 파라미터값을 찾음

💻 Heroku

• 해당 레포의 헤로쿠 링크입니다.
• https://sec3-proj-tintin.herokuapp.com/

🏠 Home

• 해당 웹의 서비스를 설명하고, 사용할 수 있도록 만들어진 기본 페이지입니다.

🧍 User

• 사용자가 자신의 정보를 입력하여 데이터베이스에 저장하는 기능을 가진 페이지입니다.
• 사용자는 자신의 정보를 입력 후, 데이터베이스에 저장하여 Predict페이지에서 자신의 결과값을 확인할 수 있습니다.
• 결과값 확인후 User페이지로 돌아와서 자신의 정보를 삭제할 수 있습니다.

💳 Predict

• 사용자가 자신의 이름을 입력하여 데이터베이스의 정보를 불러온 후, 카드의종류를 예측하는 기능을 가능 페이지입니다.
• 사용자는 자신의 이름을 입력하고 자신이 발급받게될 카드의 종류의 예상, 즉 결과값을 확인할 수 있습니다.
• 이후 User페이지로 돌아가 자신의 정보를 삭제할 수 있습니다.

🖼️ Schema

• 해당 데이터베이스에서 사용되는 테이블의 스키마입니다.

Project review

• 모델의 과적합으로 하나의 등급만 부여합니다. 차후 데이터수집을 통해 데이터를 충분하게 만들고, 모델링 수정을 통해 업데이트 하여 모델의 성능을 높히고자 합니다