bitpk1996/imageretrival

以图查图，52各类，每类24张图，使用了cnn提特征和传统的sift bow结合svm几种组合方式

目录	说明
code	使用的算法的实现代码
data	裁剪后的图片数据
third_part_lib	依赖的第三方库
third_part_lib\vl_feature	用于提取sift
third_part_lib\matconvtnet	一个CNN的matlab库，用于加载解析cnn model

code 中的算法 与 程序入口的对应关系

	方法                | 对应的代码位置

--------------------|-------------------------------------------------------------------------- sift bow + 余弦 | code/cv_bow/bow_pipeline.m sift bow + svm | code/cv_bow/bow_svm_pipeline.m color feature + 余弦 | code/cv_bow/color_feature_pipeline.m cnn feature + 余弦 | code/cv_cnn/cnn_query/pipeline.m cnn feature + svm | code/cv_cnn/cnn_svm/pipeline.m cnn feature + 余弦 + rerank | code/cv_cnn/rerank/pipeline.m cnn feature + svd + svm | code/cv_cnn/cnn_svm/pipeline.m (修改35行为 para.useSVD = 1; ) 纯 sift 匹配 | code/cv_sift_dir/pipeline.m scsm | 效果不理想，没有把代码加进来

该代码使用的数据云盘链接：http://pan.baidu.com/s/1cgdpjo
该代码对该数据集提取的特征: http://pan.baidu.com/s/1nvlg50t 该特征不是运行代码所必需的，但是如果使用提取好的特征可以省去其中的提取特征和聚类的时间（大概3小时）