boostcampaitech6/level2-3-nlp-finalproject-nlp-09

level2-3-nlp-finalproject-nlp-09 created by GitHub Classroom

📖ABCDE(A BoostCamp Diary for Emotions) : 대화형 감정 일기

-.Clipchamp.mp4

ABCDE는 하루의 일상을 마무리하면서 🦆Dr.부덕이와 나눈 대화를 바탕으로 일기를 생성해주는 감정 일기 서비스입니다.

• 직접 체험하기 (서비스 기간: ~24.04.02)
• 발표 영상: youtube
• 더 많은 정보: report.pdf

Quick Start

각 폴더의README 파일을 참하세요.

• data: data/README.md
• streamlit: streamlit/README.md
• models
  • chat: models/chat/README.md
  • emotion classifier: models/classifier/README.md
  • summary: models/summary/README.md

Datasets

• Crawled Data from 5 Platforms : link
• AIHub 공감형 대화 : link
• AIHub 감성 대화 : link

😋 TEAM Moth2AFlame (역삼동불나방)

About us

• 네이버 커넥트재단 부스트캠프 AI Tech 6기 NLP 9조
• Team Hub

Members

전현욱	김가영	김신우	안윤주	곽수연(명예팀원)

• 팀 공통
  • 데이터 구축 및 라벨링
• 전현욱
  • 팀 리더, LLM QLoRA Fine-tuning, Prompt Engineering
• 김가영
  • AI 모델 서빙 구현, 사용자별 통계 지표 산출, Active Learning 및 Classifier 모델 구축
• 김신우
  • DBA, Front-End 구현, Active Learning 및 Classifier 모델 구축
• 안윤주
  • PM, 데이터 전처리 및 EDA, 검증 시나리오 셋 구축

References

• polyglot-ko-5.8b
• OrionStarAI

level2-3-nlp-finalproject-nlp-09's Issues

Code refactor

streamlit demo app

Creation on Web Front by Streamlit

• demo version

Data Preprocess + EDA

메인페이지 설명 글 추가

있데요 -> 있대요 수정
부덕이 사진 밑에 caption 추가

Presentation

searching for better model

Search for Chat Model LLM

• current : OrionStarAI
• current model is quite good but want best quality for our source

Labeling Crawled Data

Labeling Crawled Data

Active Learning

Active Learning

• active learning on bert base model classifier
• performance object: 80% above on main label

freeze requirements

Summary Model

Description

• Generate Summary for chat data with feelings

architecture design

Designing Architecture

• using Figma to make architecture look easier
• project process
• system architecture
• model serving architecture
• environment setting

DPO Training Process

To do

• Add DPO Trainer files for Chat model.

User Case

Chat Flow Design

• designing user cases for chat flow
• instruction prompt
• using OrionStarAI model