boostcampaitech6/level2-3-recsys-finalproject-recsys-04

level2-3-recsys-finalproject-recsys-04 created by GitHub Classroom

level2-3-recsys-finalproject-recsys-04's Issues

[FEAT] 백엔드 user 데이터 생성 기능 개발

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• user 데이터 생성 기능 개발

To Do

• user 테이블 데이터 생성
• user_detail 테이블 데이터 생성

[FEAT] EASE 모듈화 코드 추가

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• EASE 모델 서빙을 위한 모듈화 진행 코드

[SETTING] README 생성

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• README 생성

To Do

• README 생성

[FEAT] 백엔드 인기도 기반 추천 기능 추가

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• 백엔드 인기도 기반 추천 기능 추가

To Do

• 최종 선물 추천
• 유저 Interaction 취소 (마음에 드는 상품 선택 부분)
• 유저 좋아요 취소 (추천 목록 좋아요 클릭 부분)

[FEAT] 백엔드 Dockerfile 생성 및 실행 진행

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• 백엔드 Dockerfile 생성 및 실행 진행

To Do

• Django Dockerfile 생성
• docker-compose.yml 생성

[SETTING] Repo 셋업 진행

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• Final Project 을 진행을 위한 git 저장소 설정

To Do

• ISSUE 템플릿 작성
• Pull Request 템플릿 작성
• .gitignore 작성

[FEAT] 백엔드 CI/CD 구축

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• 백엔드 CI/CD 구축

To Do

• 백엔드 CI/CD 구축

[FEAT] 백엔드 서버 기본 셋업 진행

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• 백엔드 서버 기본 셋업 진행

To Do

• 데이터베이스 연결
• REST API 서버 오픈
• Swagger 세팅

[FEAT] 백엔드 모델 서빙 서버 구축

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• 모델 서빙 서버 구축

To Do

• FastAPI 서버 구축
• Django 백엔드 서버 리팩토링

[FEAT] 백엔드 아마존 데이터 조회 및 인터렉션 기능 추가

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• 아마존 데이터 조회 및 인터렉션 기능 추가

To Do

• 아마존 데이터 유저 인터렉션 기능 추가

[FEAT] 네이버 선물 데이터와 아마존 데이터 매칭 초안

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• data 폴더에 데이터 매칭 ipynb 파일 추가

[FEAT] 백엔드 유저 카테고리 서빙 모델 적용

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• 백엔드 유저 카테고리 서빙 모델 적용
• lgbm을 사용하여 예측한 n개의 유사 상품 추천 적용

To Do

• 백엔드 유저 카테고리 서빙 모델 적용

[Refactor] frontend 1차 시연을 위한 inference 구조 변경

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• inferenceView.vue 컴포넌트에서 아마존 데이터가 추가되었습니다. 이에 따라 아마존 데이터를 기반으로 inference 할 수 있는 부분을 추가했습니다.

[FEAT] MLflow 서버 세팅

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• MLflow 서버 세팅

To Do

• mlflow 서버 세팅 파일 업로드

[FEAT] 백엔드 유저 Interaction, 좋아요 피드백 POST API 추가

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• 유저 Interaction, 좋아요 피드백 POST API 추가

To Do

• user_product_interaction 데이터 생성 POST API 추가
• user_product_like 데이터 생성 POST API 추가

[FEAT] frontend dockerfile 생성

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• frontend dockerfile 업로드

[FEAT] 백엔드 아마존 선물 추천 기능 추가

Background

• 아마존 선물 추천 기능 추가

To Do

• 아마존 선물 추천 기능 추가 (BERT4Rec)
• 아마존 선물 추천 기능 추가 (EASE)
• 아마존 선물 추천 기능 추가 (LGCN)

[FEAT] EASE 모델 ipynb 파일 초안 추가

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• EASE 모델 ipynb 파일 초안 추가

To Do

[FEAT] 백엔드 API Requests 기능 추가

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• Model 서빙을 위한 API Requests 기능 추가

To Do

• Model 서빙을 위한 API Requests 기능 추가

[FEAT] front UX/UI 개선

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• 1차 프로토타입 버전에서 UX/UI 부분을 개선합니다.

To Do

• To do 1 인터렉션 ui(좋아요 눌렀을 때 표시 추가)
• To do 2 로딩 중 표시 만들기
• To do 3 상황에 대한 추천 페이지 이미지 삽입
• To do 4 버튼, 마음에 들었다면~ 워딩에 대한 수정
• To do 5 비동기 처리를 통한 속도 개선
• To do 6 보라색 테마로 변경

[FEAT] 백엔드 최초 생성

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• Django 프레임워크 기반 backend 최초 생성

To Do

• Django 프레임워크 생성

[FEAT] 백엔드 Actions 생성

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• 백엔드 Actions를 생성하여 CI/CD 구축

To Do

• git action 파일 생성

[FEAT] 백엔드 첫 번째 상품 리스트 GET API 추가

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• 백엔드 첫 번째 상품 리스트 GET API 추가

To Do

• 유저 정보 기반 27개 아이템 리턴 룰베이스 API 추가

[FEAT] frontend 프로토타입

Background

• frontend 프로토타입 버전 업로드 진행하겠습니다.

To Do