borisenko-ru/practicum_ds_repo

Repository for projects completed as part of the Data Scientist professional training course by Yandex.Practicum

Репозиторий проектов курса Яндекс.Практикума - "Специалист по Data Science"

Данные проекты были выполнены в ходе обучения на онлайн-платформе Яндекс.Практикума:

Языки программирования: Python, SQL

IDE: Jupyter Notebook

Специалист по Data Science (когорта 13, август 2020 - май 2021):

Диплом о профессиональной переподготовке «Специалист по Data Science»
📜Russian | 📜English

Тема	Название проекта	Используемые библиотеки
Основы Python и анализа данных	Анализ предпочтений пользователей Yandex.Music	pandas
Предобработка данных	Исследование надёжности заёмщиков	pandas
Исследовательский анализ данных	Исследование объявлений о продаже квартир	pandas, numpy, seaborn, matplotlib, pylab
Статистический анализ данных	Определение перспективного тарифа для телеком компании	pandas, numpy, seaborn, matplotlib, pylab, datetime, scipy
Сборный проект - 1	Выявление критериев успешности видеоигр	pandas, numpy, seaborn, matplotlib, pylab, scipy
Введение в машинное обучение	Построение модели для выбора тарифа мобильной связи	pandas, sklearn
Обучение с учителем	Прогноз оттока клиентов из банка	pandas, matplotlib, sklearn
Машинное обучение в бизнесе	Выбор региона для бурения скважины	pandas, numpy, sklearn
Сборный проект - 2	Моделирование процесса восстановления золота из золотосодержащей руды	pandas, matplotlib, seaborn, numpy, sklearn
Линейная алгебра	Разработка метода защиты данных клиентов страховой компании	pandas, numpy, sklearn
Численные методы	Построение модели для определения стоимости автомобиля	pandas, numpy, time, sklearn, lightgbm, catboost
Временные ряды	Прогнозирование количества заказов такси	pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lightgbm, statsmodels
Машинное обучение для текстов. NLP	Построение модели поиска токсичных комментариев	pandas, matplotlib, sklearn, nltk, re
Извлечение данных. SQL	Анализ спроса пассажиров на авиабилеты	pandas, numpy, matplotlib, requests, bs4, folium
Компьютерное зрение. Сверточные нейросети	Построение модели определения возраста человека по фотографии	pandas, numpy, matplotlib, tensorflow
Выпускной проект	Разработка модели предсказания температуры стали на металлургическом производстве	pandas, numpy, seaborn, matplotlib, sklearn, math, warnings, lightgbm, catboost

Контакты

Alexey Borisenko
Digital Petroleum Engineer
2023