bos-hieu/classify-the-farm-ads-data-set

This in a small demo to classify the Farm Ads data set

Classify-the-Farm-Ads-data-set

Đây là một chương trình mình họa để phân lớp tập dữ liệu Farm Ads, nhằm dự đoán xem một hay một tập dữ liệu quảng cáo có hợp lệ hay không.

Thông tin về dự án

• Thư viện sử dụng trong chương trình: Weka 3.7
• Công cụ xây dựng chương trình: NetBean IDE 8.0.2
• Ngôn ngữ lập trình: Java
• Các thư mục kèm theo bao gồm:
  • Souce code được lưu trong thư mục: Farm_Ads
  • Chương trình được lưu trong thư mục: demo
  • Dữ liệu để demo được lưu trong thư mục: dataDemo

Biên dịch và chạy chương trình

###Cách biên dịch chương trình trên NetBean IDE 8.0.2

1. Mở chương trình NetBean IDE 8.0.2
2. Chọn File -> Open Project, một cửa sổ hiện lên.
3. Chọn thư mục cần biên dịch (thư mục Farm_Ads) và nhấn nút "Open Project"
4. Chuột phải vào project Farm_Ard vừa mở và chọn "run" để chạy chương trình

###Cách chạy chương trình:

1. Chạy tập tin Farm_Ads.jar trong thư mục "demo". Giao diện chương trình hiện ra.
2. Tiến hành đọc file train
3. Buid Classifer: Huấn luyện mô hình theo một trong 2 thuật toán SMO và Naive Bayes
4. Evaluation: Đánh giá mô hình phân lớp
5. Tiến hành phân lớp một hay nhiều mẫu ==> Lưu ý: nhãn "Status" sẽ cho biết trạng thái của các tác vụ, trong đó: processing cho biết tác vụ đang diễn ra, OK cho biết tác vụ đã hoàn thành, Error cho biết có lỗi xảy ra.

Các chức năng hỗ trợ

• Huấn luyện mô hình phân lớp
• Phân lớp cho một mẫu bất kì nhập thông qua bàn phím
• Phân lớp cho nhiều mẫu nhập thông qua tập tin
• Đánh giá kết quả phân lớp theo độ đo Precision, Recall và F-measure
• Load mô hình phân lớp.