Giter Site home page Giter Site logo

prompt-joe's Introduction

Prompt-Joe

Türkçe Prompt Mühendisliği Notları


Logo:

Logoyu oluşturan prompt:

"A logo for an AI character, centered, white background"

Referans:

Reddit comment

Logoyu oluşturan model:

Dall-E 2


Güzel Promptlar ve Sonuçları

Güzel Promptlar


Terimler

Prompt engineering

Doğal dil işleme modellerinin bazıları girdi olarak verilen yazı ile çalışırlar ve bu yazıyı kullanarak görevleri yerine getirirler. Elbette, bu girdiyi kullandıkları için performansları bu yazının kalitesine bağlıdır. İşte bu yazıyı hazırlamaya prompt engineering denir.

Zero shot learning

Makine öğrenmesinde bir modelin belirli bir görev için eğitilmemesine rağmen o belirli görevi yapabilmesine denir. Biraz daha detay verirsek eğitim sürecinde olmayan görevleri test zamanında yapabilmeye olanak sağlar. Örnek, bir model düşünün saat markalarını resimlerden sınıflandırabiliyor. Eğitim süresince sadece Patek Phillipe, Rolex ve Omega ile eğitmişsiniz. Fakat test süresince o bu modellerin dışında JLC'yi de tanıyabiliyor.

Few shot learning

Zero shot learningin aynısı yalnızca 1-2 örnek ile görevi yapabiliyor.

LLM (Large Language Model)

Makale okurken sıkça karşılaştığımız terimdir. Büyük dil modelleri demektir. Kendi yorumum şu şekilde o kadar büyük modeller ve o kadar uzun süre eğitiliyorlar ki normal bir kişinin veya küçük bir şirketin bütçesinin çok üzerlerine mal oluyorlar. Tabi bu kadar eğitilmelerinden gelen bazı zero shot ve one shot yetenekleri oluyor. Bir kere eğitildikten sonra çalıştırması (inference) görece kolay.


İlgili makaleler

  • Kojima, Takeshi, et al. "Large Language Models are Zero-Shot Reasoners." arXiv preprint arXiv:2205.11916 (2022).
  • Yongchao, Zhou et al. "Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers" arXiv preprint arXiv:2211.01910 (2022). Bu ikinci makale ilginç gerçekten. Bu benim de üstüne uğraştığım otomatik prompt oluşturma üzerine. Input-Output ikilileri vererek prompt oluşturmayı öğretiyorlar. Fakat kendi çalışmalarımdan da gördüğüm üzere LLM'lerin karmaşık taskları çözmede bariz zayıflıkları var. Burada gösterilen örnekler oldukça basit ama çalışıyor. Güzel kod ve colab oluşturmuşlar. Kaliteli iş.

Resim oluşturma promptları - Dalle, Stable Diffusion gibi

baştan şunu söyleyeyim. Prompt yazmanın bilinen optimal yolu yok. Suboptimal bir sürü çözüm var. O yüzden deneme yapmalısınız. Değişik promptları birleştirmekten korkmayın.

  1. Öncelikle neyin resmini istediğinize karar vermelisiniz. Bu modeller objeler arası bağlantıları iyi kurabiliyorlar o yüzden at süren astronot falan gibi garip şeyler istemekten çekinmeyin. Örnek "a rock on a fish".

  2. Daha sonra bunu nasıl bir senaryoda istiyorsunuz. Mesela bu fotorealistik bir fotoğraf mı olacak? O zaman "a photo of a rock on a fish". Ya da işte a 3D render halini istiyorsanız "a 3D render of a rock on a fish".

  3. Objeleri tanımlayın. İşte kaya mesela kırmızı olsun. Balık da yeşil. "a 3D render of a red rock on a green fish".

  4. Arka planı tanımlayın. Balık olduğu için mesela mavi diyelim. "a 3D render of a red rock on a green fish on a blue background".

  5. Artist veya stil tanımlayın. Ben pek maalesef iyi bilmiyorum ama bunu istediğiniz bir artistten çizdirtebilirsiniz. "a 3D render of a red rock on a green fish on a blue background by Salvador Dali" gibi.

  6. Bazı insanlar ünlü sitelerde trending olduğunu yazdıklarında güzel sonuç aldıklarını söylemişler. Mesela artstation diye bir site var. Sona onu ekleyebilirsiniz. Burada tavsiyem realistik bir foto yaparken foto sitelerini yazmanız. Çizim yaparken çizim. "a 3D render of a red rock on a green fish on a blue background by Salvador Dali, trending on Artstation". Ama bu anlamsız olmaya başladı işte. Çünkü 3D render istiyoruz, ona uygun site biliyorsanız onu yazın.

  7. En önemlisi her şeyi karıştırın ve tekrar deneyin. Bu söylediklerimin hepsini virgülden sonra da koyabilirsiniz. Örneğin, "a 3D render of a red rock on a green fish, on ablue background, Salvador Dali style, trending on Artstation" gibi. İnsanlar satırlarca prompt üretiyorlar. Denemekten korkmayın.

Sonuç:

Oluşturan prompt:

a 3D render of a red rock on a green fish on a blue background by Salvador Dali, trending on Artstation

Problem:

Gördüğünüz gibi objelerin renklerini iyi anlayamamış. Demek ki birşeyleri değiştirmemiz gerekiyor, artık orası sizin denemelerinize kalıyor.


Veri setleri


Katkıda bulunanlar

Katkıda bulunanlar

Kişilik ekleme fikri: Emir Yiğit Yılmaz


Katkıda bulunmak mı istiyorsunuz?

Bulunun :) Hatta çok sevinirim. Birlikte Türkçe yapay zeka kaynaklarını geliştirelim.

Yeni arkadaşlar için:

  1. İlk önce forklayın.
  2. Eklemek istediğiniz özellik için yeni bir branch oluşturun ve branch'in adı da açıklayıcı olsun.
  3. Daha sonra pull request gönderin.

İlgili diğer Github repoları


İlgili Websiteleri

prompt-joe's People

Contributors

cagbal avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.