Curso de Python Projeto 'Análise de Dados' | Turma On26 da {Reprograma}
- 🐈 Objetivo 🦮
- 📁 Arquitetura do Projeto
- 👩💻 Tecnologias e Dependências Utilizadas
- 👷♀️ Instalação
- 🔓 Preparando o Ambiente Para Autenticação
- 🥂 Agradecimentos
- 🧙♀️ Autora
O projeto tem como objetivo ... (aqui voce coloca o objetivo do seu projeto)
coloque a arquitetura do seu projeto o ``` vai deixar desse jeito abaixo.
📁Projeto
|
| ||--📁 final
| | |- 📄 nome-do-projeto.ipynb
| | |- 📄 base-do-projeto.csv
|
|--📁 dataset
| ||
| ||
| ||--📁 iniciais
| | |- 📄 analise-inicial-do-projeto.ipynb
| | |- 📄 base-unifica-dado-projeto.csv
| |
|- 📄 canva.pdf
|- 📄 readme.csv
Ferramenta | Descrição |
---|---|
python |
Linguagem de programação. |
pandas |
Biblioteca criada para a linguagem Python para manipulação e análise de dados. |
numpy |
Biblioteca para a linguagem Python, que suporta o processamento de grandes, multi-dimensionais arranjos e matrizes. |
matplotlib |
Biblioteca de software para criação de gráficos e visualizações de dados em geral, feita para e da linguagem de programação Python. |
seaborn |
Ferramenta para plotagem dos mais variados tipos de gráficos em Python. |
jupyter notebook |
Aplicação web criada para desenvolver software de código aberto, padrões abertos e serviços para computação interativa em dezenas de linguagens de programação. |
Tableau |
Plataforma de análise, exploração e gerenciamento de dados visuais. |
Link para a documentação:
📝 link
# Clonar o repositório
$ git clone https://github.com/nomedorepositorio.git
# Entrar na pasta do repositório
$ cd nome da pasta
# Instalar as bibliotecas
$ import pandas as pd
$ import numpy as np
$ import matplotlib.pyplot as plt
$ import seaborn as sns
# Executar o comando na parte superior do arquivo em .ipynb para que você possa rodar o projeto localmente no arquivo 'analise_projeto.ipynb'.
$ Run ou Run All