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Ciencia de Datos

M0 Introduccion a python para el analisis de datos

• Tipos de Datos
• Estructuras de Control
• Funciones
• Clases
• Librerias

Este modulo lo encontras aca

M1 Preprocesamiento de datos y Analisis Exploratorio

• Datos Nulos
• Variables Categoricas
• Outliers
• Visualizacion

M2 Aprendizaje Automatico Supervisado (Machine Learning)

• Regresion Lineal
• KNN
• CART

M3 Validacion de Modelos

• Metricas Regresion
• Metricas Clasificacion

M4 Optimizacion de modelos

• Bias/Variance
• Cross-Validation

M5 Aprendizaje Automatico No Supervisado (Machine Learning)

• Clustering
• Reduccion Dimensionalidad

M6 Machine Learning Avanzado

• Bagging
• Boosting
• Redes Neuronales

M7 Explicabilidad

• LIME
• SHAP

M8 MLOps

• Flask
• CI/CD en AWS