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MWC22

Background

Nuwefruit es una startup que busca revolucionar los hábitos de la población fomentando el cosumo de fruta a diario. Por este motivo, la empresa está especializada en la venta de fruta a domicilio, que gracias a su algoritmo de optimización de la última milla le permite tener unos costes logisticos muy bajos. Esto permite que Nuwefruit pueda vender fruta a un precio inferior al de su competencia. Su catálogo se basa en la venta de más de 20 tipos de frutas, que son las que presentan las mejores propiedades nutritivas.

Overview: the dataset and challenge

Se emplearan dos datasets: el primero contiene datos de los clientes de Nuwefruit y el otro contiene los datos de los pedidos realizados por estos.

El dataset de clientes 'CLIENT TABLE' contiene las siguientes variables:

• CLIENT ID: Identificador único del cliente
• CLIENT_SEGMENT: Segmento de clientes
• AVG CONSO: Consumo medio mensual del cliente calculado a finales de 2020 (en piezas de fruta)
• AVG BASKET SIZE: Tamaño medio de la cesta del cliente calculado a finales de 2020 (en piezas de fruta)
• RECEIVED_COMMUNICATION: 1 = Recibió promoción de sus productos / 0 = no la recibió

El dataset de clientes 'ORDERS TABLE' contiene las siguientes variables:

• CLIENT ID: Identificador único del cliente
• NB PRODS: Número de 'prods' de la variedad de fruta en el pedido (1 prod = 10 piezas de fruta)
• ORDER ID: Identificador único del pedido
• FRUIT_PRODUCT: Variedad de fruta

Objetivos

1 Haz un analisis exploratorio de los datos que permita:

• Analizar las ventas y la actividad de los clientes
• Evaluar el impacto de la promoción

2 Realiza un modelo predictivo que permita conocer el tipo de segmento al que pertenece cada cliente en función de las siguientes variables predictoras: Descargar test_x. (Se ha de predecir la variable (CLIENT_SEGMENT)).