chenliang1937 / dk-fitting Goto Github PK
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Fitting是一个面向大数据的统一的开发框架,由大快搜索主导并完全开源,克服了大数据技术开发涉及技术面广,各组件间缺乏统一规范等问题,能有效降低大数据的学习难度,并提高大数据项目的开发效率并可与开源项目混用。 Fitting遵循Apache2.0开源协议,采用类黑箱框架模式,将大数据生态圈内各组件底层API根据应用组合封装为Fitting API服务。用户编程时直接引用Fitting框架,即可使用功能丰富的Fitting API,完成过去复杂的编码工作。 Fitting框架由数据处理(dataprocess)、数据源(datasource)、ElasticSQL引擎(elasticsql)、图计算(graphx)、机器学习(ml)、自然语言处理(nlp)、搜索(search)、SQL工具类、(sqlutils)、流计算(stream)九大部分组成,可以单独部署,也可整体部署。 Fitting支持C、C++、C#、Cocoa、Common Lisp、Dlang、Dart、Delphi、Erlang、Go、Haskell、Haxe、Java (SE)、Java (ME)、Lua、node.js、OCaml、Perl、PHP、Python、Ruby、Rust、Smalltalk等二十多种编程语言。
License: Apache License 2.0