Projeto 2 da cadeira Estatistica e Probabilidade para Computacao da UFPE. Precisamos fazer os seguintes To-Do's para esse projeto, envolvendo as acoes da Apple, Amazon, Google e Tesla durante um intervalo de tempo pre-determinado pela equipe. Baixamos os datasets da acoes do Yahoo Finance e juntamos em um csv so com uma coluna adicionada com o nome de 'Stock':
- Readme
- Adicionar input para classe a ser analisada
- Adicionar intervalo de datas da análise
- Adicionar uma tabela contendo:
- média
- mediana
- moda
- desvio padrão
- valor máximo na série
- valor mínimo na série
- Adicionar Gráfico em linha da série;
- Adicionar histograma da série
- Adicionar boxplot da série
- Adicionar segunda aba com:
- duas classes a serem analisadas
- intervalo de datas para a análise
- uma tabela com o valor da correlação entre as classes
- gráfico de linha das classes
- gráfico em barra das médias de cada classe
- scatterplot das classes
Nossa principal dificuldade foi na selecao do Dataset, ja que foi dificil aprender uma lingugem nova e sentir confianca para formatar os dados do dataset para utilizar no codigo.
Nos utilizamos da linguaguem R e do rstudio para escrever o codigo, alem das seguintes bibliotecas
- shiny
- shinydashboard
- dplyr
- ggplot2
- DT
- lubridate
Sera necessario ter a linguagem R instalada no computador juntamente com todas as bibliotecas mencionadas acima. As quais podem ser instaladas com o comando abaixo no rstudio, a IDE para R que recomendamos.
install.packages(nome-da-biblioteca)
E para utiliza-las no IDE com o seguinte codigo?
library(nome-da-bibilioteca)
Tendo tudo pronto voce pode rodar no proprio rstudio, ou no diretorio em questao executar o seguinte codigo no terminal:
R -f app.R
Caio Barreto |
Clesson Roberto |
Cynara Costa |
Joao Felipe |