cryinglee/k-means-

使用pandas 、numpy 、K-means算法、matplotlib分析航空公司客户价值

K-means-

使用pandas 、numpy 、K-means算法、matplotlib分析航空公司客户价值

csdn博客地址https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88734153 本篇将使用航空公司客户数据，结合LRFMC模型，采用 K-Means聚类算对客户进行分群，比较不同类别客户的客户价值，从而制定相应的营销策略。 项目学习目标： (1)熟悉航空客户价值分析的步骤和流程。 (2)了解RFM模型的基本原理。 (3)掌握 K-Means算法的基本原理与使用方法。 (4)比较不同类别客户的客户价值，制定相应的营销策略。

本案例定义了5个等级的客户类别：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一 客户和低价值客户。 分5份版：

5合1版：

本案例定义了5个等级的客户类别：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户和低价值客户