blog-comments's People
blog-comments's Issues
【编程】python编程规范(Google) | Currydai
https://currydai.com/post/bian-cheng-python-bian-cheng-gui-fan-google/
目录
- 分号
- 行长度
- 括号
- 缩进
- 空行
- 空格
- 注释
- 类
- 字符串
- 文件和sockets
- TODO注释
- 导入格式
- 语句
- 访问控制
- 命名
- ...
【机器学习】基于Keras框架的GPU加速环境搭建 | Currydai
【机器学习】神经网络与深度学习-邱锡鹏 | Currydai
【编程】数据结构与算法(基础版) | Currydai
https://currydai.com/post/bian-cheng-shu-ju-jie-gou-yu-suan-fa-ji-chu-ban/
四字真言:增删改查
1.线性表
定义:n个具有相同类型的数据元素的有限序列
逻辑特征:个数的有限性、类型的相通性,类型的抽象性、序偶关系
1.1顺序表
定义:线性表的顺序存储结构
要点:用一段连续地址,依次存储线性表中的数据元素
#...
【转载】什么是C++研发工程师 | Currydai
https://currydai.com/post/zhuan-zai-shi-me-shi-cyan-fa-gong-cheng-shi/
1.学习C++的意义
在性能方面上,有着无可替代的优势特别是对于很多游戏开发公司来说,C++尤其适合作为后端服务的开发语言。在一些对于并发性能要求较高的业务上,C++也有绝对的优势。因此大部分公司的核心业务都是用C++进行开发,C++工程师...
【编程】搞清C++中四大法王 | Currydai
https://currydai.com/post/bian-cheng-gao-qing-czhong-si-da-fa-wang/
1.封装
2.继承
3.多态
4.模板和容器
C++除了面向对象的编程**以外,还有一个最重要的就是模板技术。
C++提供两种模板机制:函数模板以及类模板
4.1函数模板
作用:建立一个通用函数,其函数返回值类型和形参类型可以不具体制定,用...
【English】Some thoughts on learning English | Currydai
https://currydai.com/post/english-some-thoughts-on-learning-english/
I need to prepare the antrance test and the EILS in two months,but i always find the excuse that i have no spare time to...
【数学】基于Hilbert-Huang变换的去噪算法 | Currydai
https://currydai.com/post/shu-xue-ji-yu-hilbert-huang-bian-huan-de-qu-zao-suan-fa/
1.Hilbert−HuangHilbert-HuangHilbert−Huang变换理论
(Hilbert−HuangTransform,简称为HHT)(Hilbert-Huang Transform,简称为HHT)(Hilbert−Hu...
【Kaggle】[1]House Prices - Advanced Regression Techniques | Currydai
【编程】[1]C++学习与进阶 | Currydai
https://currydai.com/post/c-ji-chu-zhi-shi-hui-gu/
1.主要内容包括:
- C++远征之起航篇
- C++远征之离港篇
- C++远征之封装篇
- C++远征之继承篇
- C++远征之多态篇
- C++远征之模板篇
2.C++远征之起航篇
Pass
3.C++远征之离港篇
- 引用:就是...
【机器学习】[实践2]合成大西瓜:机器学习vs人工大脑 | Currydai
【机器学习】[3]专题:神经网络与深度学习 | Currydai
https://currydai.com/post/ji-qi-xue-xi-3zhuan-ti-shen-jing-wang-luo-yu-shen-du-xue-xi/
1.书籍阅读:《神经网络与深度学习》
神经⽹络:⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式,可以让计算机从观测数据中进⾏学习
深度学习:⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合
...
【机器学习】[4]专题:深度学习框架介绍(RNNvsCNNvsDNN) | Currydai
https://currydai.com/post/ji-qi-xue-xi-4zhuan-ti-rnn-cnn-dnn-lstm-shi-shi-me/
0.序言
第一代神经网络又称为感知器,在1950年左右被提出来,它的算法只有两层,输入层输出层,主要是线性结构。它不能解决线性不可分的问题,对稍微复杂一些的函数都无能为力,如异或操作。
为了解决第一代神经网络的缺陷,在1980年左右Rume...
【Program】[C++]对象指针vs对象成员vs对象成员指针 | Currydai
1.背景知识介绍
1.1 类与对象
实例化对象的两种方法:在栈中实例化(自动释放内存)以及在堆中实例化(需要手动释放内存),需要进一步掌握不同对象访问成员数据以及成员函数的方法
构造函数重要意义:对类成员变量完成初始化赋值操作,对象有了空...
【机器学习】[3]专题:图像处理 | Currydai
【机器学习】经典CNN结构解析:AlexNet、VGG、NIN、GoogLeNet、ResNet etc. | Currydai
【机器学习】Pytorch中文教程 | Currydai
【机器学习】[2]专题介绍:如何使用sklearn做特征工程? | Currydai
1.什么是特征工程?
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。
2.数据预处理手段
3.特征选择手段
4.降维
...
【导语】世界那么大,很高兴遇见你 | Currydai
https://currydai.com/post/Nice%20to%20meet%20you/
大家好,我是Curry
一个热爱技术热爱生活的年轻人
2020年6月懵懂的进入了社会
以为有了光明的未来
却引来无限的迷茫
原来每个人对幸福的定义都不相同
通过聆听他们的故事
发现所谓的幸福就在身边
于是我开始寻找
寻找自己的脚印
探索自己...
关于 | Currydai
https://currydai.com/post/about/
欢迎来到我的小站呀,很高兴遇见你!🤝
🏠 关于本站
分享自己的知识、旅途与未来
👨💻 博主是谁
一个喜欢数据的小孩子
⛹ 兴趣爱好
NBA、数据可视化、编程、旅游
📬 联系我呀
QQ:1043768077
Mail:dhb@...
【编程】C++开发遇到的一些问题和解释整理 | Currydai
https://currydai.com/post/bian-cheng-ckai-fa-yu-dao-de-yi-xie-wen-ti-he-jie-shi-zheng-li/
在实践中,常常遇到一些方法或者名词发生混淆。本着好记性不如烂笔头,那就全都整理一起。
0.基础相关
0.1 指针 引用 解引用
在c++中,*和&在不同的地方有着不同的意义。
引用:&表示的是引用,就表示函数内的变量和主函...
Hello,curry
Hello,curry
【编程】常用设计模式总结(上) | Currydai
https://currydai.com/post/bian-cheng-chang-yong-she-ji-mo-shi-zong-jie/
1.设计模式
设计模式主要是为了解决某类重复出现的问题而出现的一套成功或有效的解决方案,设计模式提供一种讨论软件设计的公共语言,使得熟练设计者的设计经验可以被初学者和其他设计者掌握。设计模式还为软件重构提供了目标。 每个模式都描述了一个在我...
【机器学习】[1]知识框架总览 | Currydai
https://currydai.com/post/ji-qi-xue-xi-zhi-shi-dian-bu-chong/
- 机器学习包含哪些内容?
监督学习:
线性回归
逻辑回归
随机森林
梯度下降决策树
SVM
神经网络
决策树
朴素贝叶斯
KNN
无监督学习:
K-Means聚类
t-SNE
PCA
关联规则
半监督学习:
图论推理算法...
【机器学习】机器学习与深度学习高级训练营 | Currydai
https://currydai.com/post/ji-qi-xue-xi-ji-qi-xue-xi-yu-shen-du-xue-xi-gao-ji-xun-lian-ying/
−−−−目录−−−−−−−−−----目录---------
−−−−目录−−−−−−−−−
- Python基础
- 多元回归和逻辑回归
- 决策树和随机森林
4.SVM
5.聚类
6.EM算法
7.隐马尔科夫模型HMM
8.主题模...
【转载】[1]算法工程师学习路线 | Currydai
https://currydai.com/post/zhuan-zai-suan-fa-gong-cheng-shi-xue-xi-lu-xian/
一、学习路线
主要分为 4 个部分:数学基础、编程能力、算法基础、实战。
https://github.com/Jack-Cherish/awesome-cs-books
1、数学基础
在机器学习算法中,涉及到最为重要的数学基本知识有两个:...
【信号分析】[1]傅里叶分析 | Currydai
https://currydai.com/post/xin-hao-fen-xi-1fu-li-xie-fen-xi/
1.频域
时域分析:以时间为参考来观察动态世界的方法
频域分析:从频率以及相位的角度描述动态世界的方法
贯穿时域与频域的方法就是傅里叶分析,包括傅里叶级数以及傅里叶变换
多在时域看似不可能做到的数学操作,在频域相反很容易。这就是需要傅里...
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.