house_prediction_project

개요

-. 최근 아파트 값이 급등하는 현상을 보이고 있습니다.

-. 많은 20 ~ 30대는 영끌(영혼까지 끌어와서투자한다)라는 표현이 유행할 정도입니다.

-. 머신러닝을 활용하여 과연 서울에서 어느 지역에 투자를 많이 해야할까?

-. 집값을 예측하였을 때 오차 범위가 얼마나되는지를 확인하고자 하였습니다.

Insight

-. 평 단가라는 새로운 feature를 만들어서 살펴본 결과, 강북구, 관악구는 집값이 높으나, 실제 거래는 많이 이루어지지 않았습니다.

-. 노원구, 송파구, 구로구, 성북구는 평단가는 낮으나, 다수의 거래가 이루어지고 있었습니다. 실거주 목적으로는 해당 지역에 입주를 하는 것으로 추측이 됩니다.

-. 거래 횟수는 적으나 평단가가 높은 지역은 투기 세력이 있는 것이 아닌지 조심스럽게 추측해볼 수 있습니다.

-. 사람들이 선호하는 아파트가 있다는 사실도 확인하였습니다.

-. 현대, 두산, 한신 등의 건축사는 1500회 이상 거래가 이루어진 것을 확인 할 수 있었으며, 그중에서도 현대는 2358건의 거래가 이루어졌습니다. (기간 : 2018~2020년)

결론

-. 평단가 대비 거래 횟수가 적은 강북,관악구는 피해야합니다.

-. 평단가가 낮으나, 다수 거래가 이루어지고 있는 지역을 선택하는 것이 좋아며, 그 중에서도 거래가 많이 이루어지고 있는 현대, 두산, 한신 등의 브랜드 아파트 위주의 보수적인 투자를 하는 것을 권장합니다.

-. 평가지표

* TEST R2: 0.9986
* 훈련 MAE: 68.5944
* 검증 MAE: 403.2934
* TEST MAE: 815.5342
 ※ 집 가격에 대한 실거래 오차를 확인하기 위해 MAE 지표

Dataset출처

-. 국토부에서 제공하는 아파트매매 실거래자료를 기반으로 분석을 진행하였습니다.

-. 아파트 가격에 영향을 줄 수 있는 지표들을 검색하였을 때, 유동성관련지표와 물가관련지표를 추가하였습니다.

-. 유동성 관련지표 중 주식은 미국, 한국, 전세계, 선물 가격을 넣어주었습니다.

-. 또한, 국고채와 외국인이 대한민국에 투자한 현황 등도 아파트 가격에 영향을 줄 것으로 예상되어 함께 데이터를 삽입하였습니다.

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