Giter Site home page Giter Site logo

petrovich's Introduction

Petrovich

Склонение русских имён, фамилий и отчеств по падежам. Порт с ruby библиотеки на python

Установка

pip install petrovich

Описание

Перед использованием модуля требуется создать экземпляр класса Petrovich. В момент инстанцирования производится загрузка файла с правилами

from petrovich.main import Petrovich

p = Petrovich()

Также при инстанцировании есть возможность выполнить загрузку собственного файла с правилами, путем передачи значения через аргумент rules_path

p = Petrovich(rules_path='my/custom/rules/file.json')

Для склонения каждой из частей ФИО используется собственный метод. Это:

  • firstname - склонение имени
  • lastname - склонение фамилии
  • middlename - склонение отчества

Каждый из этих методов принимает по 3 аргумента:

  • value - слово для склонения в именительном падеже
  • case - падеж для склонения, содержащий значение, представленное в перечислении petrovich.enums.Case
  • gender - род для склонения, необязательное для заполнения. Если не задать, то будет попытка определить род самостоятельно на основе определенных правил. В ряде случаев возможно ошибочное определение, например для несклоняемых фамилий (Ткач, Бондаренко, и т.д.). Используется значение из перечисления petrovich.enums.Gender.

Пример использования

from petrovich.main import Petrovich
from petrovich.enums import Case, Gender

p = Petrovich()
cased_lname = p.lastname(u'Алексеев', Case.GENITIVE, Gender.MALE)
print cased_lname  # > Алексеева

История изменений

1.0.0.

Присутствуют изменения с потерей обратной совместимости. Был удален префикс CASE_ у всех значений перечисления petrovich.enums.Case.

petrovich's People

Contributors

damirazo avatar gagarski avatar nsedenkov avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar

petrovich's Issues

Совместимость с Python 3.x

Проблема заключается в кодировке файла rules.json, которую нужно указывать явным образом при открытии файла в Python 3.x.

main.py:36

with open(rules_path, 'r') as fp:
    self.data = json.load(fp)

Можно реализовать, например, так:

try:
    with open(rules_path, 'r', encoding='utf8') as fp:
        self.data = json.load(fp)
except:
    with open(rules_path, 'r') as fp:
        self.data = json.load(fp)

В результате получаем полностью совместимую с Python3.x библиотеку.

Спасибо!

Отсутствие rules.json в пакете на pypi.python.org

Добрый день, Дамир.
Спасибо за портирование петровича (думал сам начать, а оказалось уже сделано добрым человеком).
Но обнаружилось, что в пакете на pypi (https://pypi.python.org/pypi/Petrovich/0.1), нет файлика с правилами для петровича (rules.json). Из-за чего зависимость получается не совсем рабочая.

Определение пола

А возможно ли после применения методов получить информацию об извлечённом поле? Или, может, стоит отдельный метод сделать для определения пола? Это было бы очень полезно.

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.