danfigueroa/espaco-aereo

Simulação de sistema de detecção de aeronaves invasoras utilizando modelagem baseada em agentes construída em Python

Projeto Final de curso

Simulação de sistema de detecção de aeronaves invasoras utilizando modelagem baseada em agentes construída em Python

Instalação

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/danfigueroa/espaco-aereo.git

2. Atualize o pip:

pip install --upgrade pip

4. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

Como rodar a simulação

mesa runserver

Caso a simulação não abra imediatamente no seu browser acesse o link http://127.0.0.1:8521/ e aperte Start.

Parâmetros da simulação

There are many parameters that can be adjusted to explore different behaviors.

• Evaporation Rate: the percentage of pheromone that disappears each step.
• Diffusion Rate: the percentage of pheromone that is disbursed to surrounding cells each step.
• Initial Drop: the amount of pheromone the ants use at the start of the homing behavior.
• Random Move Probability: the chance that a foraging ant will make a random move instead of following the pheromone gradient.
• Drop Decay Rate: the exponential decay of the pheromone being dropped by the ants, such that they leave less pheromone the further away they are from the food source.