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imd0033_2018_1's Introduction

IMD0033 Probabilidade

Ementa: Introdução à Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. Medidas resumo. Variáveis bidimensionais. Variáveis aleatórias contínuas.

Conteúdo:

  1. Estatística Descritiva. 1.1. Definição. 1.2. Variáveis qualitativas e quantitativas. 1.3. Medidas de tendência central, de dispersão, de achatamento e separatrizes. 1.4. Representação e organização de dados.

  2. Probabilidade. 2.1. Conceitos fundamentais. 2.2. Definição de Probabilidade. 2.3. Regras e teoremas básicos da probabilidade. 2.4. Probabilidade do evento complementar. 2.5. Teorema da soma. 2.6. Probabilidade condicional. 2.7. Teorema do produto. 2.8. Independência probabilística.

  3. Variáveis aleatórias. 3.1. Conceitos e definições. 3.2. Variável aleatória discreta. 3.2.1. Função de probabilidade. 3.2.2. Função de distribuição acumulada 3.2.3. Esperança, variância e desvio padrão. 3.3. Variável aleatória contínua. 3.3.1. Função de probabilidade. 3.3.2. Função de distribuição acumulada 3.3.3. Esperança, variância e desvio padrão.

  4. Distribuições de probabilidades discretas. 4.1. Bernoulli. 4.2. Binomial. 4.3. Geométrica. 4.4. Poisson. 4.5. Hipergeométrico.

  5. Distribuições de probabilidades contínuas. 5.1. Normal. 5.2. Exponencial. 5.3. Qui-quadrado. 5.4. t de Student.

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