Giter Site home page Giter Site logo

algo-school's Introduction

Пройденный курс включал в себя следующие темы:

  • Основные ресурсы: память и время. О-символика.
  • Асимптотический анализ. Сложность в среднем и худшем случаях. Теоретико-информационная нижняя оценка сложности.
  • Связанные списки.
    • Связанные двунаправленные списки.
  • Массивы переменного размера: аддитивная и мультипликативная схемы реаллокации. Анализ мультипликативной схемы для массива переменного размера с помощью банковского метода.
  • Стеки. Реализация на основе массива переменного размера и на основе связанного списка. Анализ учетных стоимостей операций: функция потенциала, истинные и учетные стоимости.
  • Очереди. Моделирование очереди с помощью двух стеков.
    • Двусторонние очереди.
  • Упорядоченные списки.
  • Хэширование. Хеш-функции. Коллизии. Разрешение коллизий методом цепочек, методом последовательных проб и методом двойного хеширования.
  • Универсальное кэширование. Гипотеза простого равномерного хеширования, оценка средней длины цепочки. Универсальные семейства хеш-функций, оценка средней длины цепочки. Построение универсального семейства для целочисленных ключей.
  • Совершенные хеш-функции. Построение совершенной хеш-функции с помощью универсального семейства.
  • Ассоциативные массивы (словари).
  • Множества.
  • Кэши.
  • Интерфейс множества с ошибками. Фильтр Блюма (Bloom filter).
  • Оценка вероятности ложноположительного срабатывания.
  • Интерфейс словаря с ошибками. Модификация фильтра Блюма (bloomier filter).
  • Деревья.
    • Обходы дерева.
    • Двоичные деревья поиска (1). Определение дерева поиска. Вставка и удаление элементов.
    • Двоичные деревья поиска (2).
    • Строим сбалансированные двоичные деревья поиска (1).
  • Понятие о методе «разделяй и властвуй».
  • Двоичные деревья поиска (2).
  • Пирамиды. Деревья со свойствами кучи. Почти полные бинарные деревья: нумерация вершин, навигация. Двоичная куча. Операция просеивания вниз и вверх. Реализация операций вставки, удаления и поиска минимума.
  • Преобразование произвольного массива ключей в кучу (операция Make-Heap), линейность времени работы.
  • Красно-чёрные деревья (ознакомительное) Определение и основные свойства. Реализация операций вставки для красно-черного дерева.
  • B-деревья (ознакомительное): определения и основные свойства. Операции поиска, вставки и удаления для B+ деревьев.
  • Графы.
    • Графы (поиск в глубину).
    • Графы (поиск в ширину).

algo-school's People

Contributors

danilx8 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.