daocr/area-china

**行政区域国家统计局标准统计用区划代码，省市区联动以及镇、街道、村、居委会等共5级行政区域数据的获取并建库，同时提供JSON数据文件与Mongodb数据库备份文件。爬虫程序基于Python语言，存储于MongoDB

area-china

• 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，针对**省市区以及镇、街道、村、居委会等共5级行政区域数据的获取并建库
• 数据来源于国家统计局的统计用区划代码和城乡划分代码，每一年都会统计并发布上一年的数据
• 默认已经获取了2018年的5级行政区域全量数据，在项目的result目录里，结果类型有导出的JSON文件与mongo数据库备份文件
• 统计用区划代码和城乡划分代码的区划范围，是国家统计局开展统计调查的区划范围
• 数据不包括我国**省、香港特别行政区、澳门特别行政区
• 级别
  • 一级：省、直辖市、自治区
  • 二级：地级市
  • 三级：市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区
  • 四级：镇、乡、民族乡、县辖区、街道
  • 五级：村、居委会
• 本项目仅做学习交流用途

项目结构

area-china

• result (可用结果,《2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)》)
  • json (JSON结果文件)
  • mongo (MongoDB数据库结果文件,可采用命令进行数据恢复)
    • mongorestore -h <:port> -d dbname
• source (程序源码目录)
  • 若需重新获取数据，运行该目录下的程序即可

数据结果统计

级别	数量	备注
一级	31	-
二级	343	-
三级	3282	-
四级	43486	-
五级	662814	-

数据库

• 采用MongoDB作为数据库服务，程序运行后自动建立表(collection)，简单方便快捷。

数据库表及字段说明

表 province (一级：省、直辖市、自治区)

字段名	字段含义	备注
id	数据主键	-
code	统计汇总识别码-划分代码	-
name	省/直辖市/自治区名称	-
url	下级链接地址	搜索二级时需要
searched	是否搜索过下级链接地址	搜索二级时需要

表 city (二级：地级市)

字段名	字段含义	备注
id	数据主键	-
code	统计汇总识别码-划分代码	-
name	地级市名称	-
province_id	province表主键	-
province_name	省/直辖市/自治区名称	-
url	下级链接地址	搜索三级时需要
searched	是否搜索过下级链接地址	搜索三级时需要

表 county (三级：市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区)

字段名	字段含义	备注
id	数据主键	-
code	统计汇总识别码-划分代码	-
name	区县名称	-
city_id	city表主键	-
city_name	地级市名称	-
province_id	province表主键	-
province_name	省/直辖市/自治区名称	-
url	下级链接地址	搜索四级时需要
searched	是否搜索过下级链接地址	搜索四级时需要

表 town (四级：镇、乡、民族乡、县辖区、街道)

字段名	字段含义	备注
id	数据主键	-
code	统计汇总识别码-划分代码	-
name	乡镇名称	-
county_id	county表主键	-
county_name	区县名称	-
city_id	city表主键	-
city_name	地级市名称	-
province_id	province表主键	-
province_name	省/直辖市/自治区名称	-
url	下级链接地址	搜索五级时需要
searched	是否搜索过下级链接地址	搜索五级时需要

表 village (五级：村、居委会)

字段名	字段含义	备注
id	数据主键	-
code	统计汇总识别码-划分代码	-
code_type	城乡分类代码	-
name	村居委会名称	-
town_id	town表主键	-
town_name	乡镇名称	-
county_id	county表主键	-
county_name	区县名称	-
city_id	city表主键	-
city_name	地级市名称	-
province_id	province表主键	-
province_name	省/直辖市/自治区名称	-

运行程序

• 依赖Python3环境，以及MongoDB作为数据库服务
• 环境安装好后，建议直接导入项目到PyCharm中运行
• 程序需按如下顺序依次运行：
  1. source\area\china\city\ProvinceSpider.py
  2. source\area\china\city\CitySpider.py
  3. source\area\china\city\CountySpider.py
  4. source\area\china\city\TownSpider.py (大概运行一个小时左右跑完)
  5. source\area\china\city\VillageSpider.py (这个运行时间较长,晚上跑起第二天早上来看一般能够跑完)
• 如需更新库则可重新运行本程序,一般情况下一年运行一次即可,运行前先备份原有数据库再删除原有库以免数据重复