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GATES

Descrizione del Progetto

Abstract

Il progetto GATES mira a sviluppare un sistema completo di monitoraggio ambientale dedicato alle concerie. Attraverso l'impiego di dispositivi IoT, il sistema raccoglie in tempo reale dati critici sugli scarti generati, come l'acqua contaminata e le emissioni gassose. L'obiettivo è creare un sistema integrato che analizzi e archivi accuratamente tali dati, permettendo all'utente di accedere a informazioni aggregate attraverso un'interfaccia utente intuitiva. Questo approccio fornisce strumenti avanzati per decisioni informate sulla gestione ambientale, contribuendo a rendere il settore conciario più sostenibile.

Funzionamento

Una conceria utilizza dispositivi IoT collegati all'hub IoT di Azure per una gestione centralizzata. I dati inviati dai dispositivi vengono elaborati in tempo reale con Azure Stream Analytics e archiviati in un database SQL di Azure. Mediante le Azure Functions è possibile accedere alle informazioni e associare o eliminare nuovi dispositivi all'hub. Tramite un'interfaccia web erogata da Azure Static Web Apps è possibile utilizzare tali Functions per interagire con il sistema.

Servizi Utilizzati

1. Azure IoT Hub: Gestisce la connessione e la comunicazione bidirezionale con i dispositivi IoT, garantendo la gestione efficiente dei dispositivi distribuiti in una conceria.
2. Azure Device Twin: Utilizzato per gestire ogni dispositivo IoT connesso.
3. Azure Stream Analytics: Analizza in tempo reale i dati dai dispositivi IoT, facilitando l'elaborazione e l'archiviazione immediata dei dati relativi all'inquinamento.
4. Azure SQL Database: Database relazionale scelto per la sua struttura tabellare e capacità di gestire dati strutturati in modo efficiente.
5. Azure Functions: Utilizzate per consentire all'interfaccia utente di accedere al database e recuperare i dati relativi all'inquinamento.
6. Azure Static Web Apps: Creazione di un'applicazione web con un'interfaccia utente intuitiva per gli utenti finali.

Architettura del Progetto

Struttura della repository

• az_func: cartella contenente le Azure Functions, i file di configurazione di Node.js e una cartella denominata Prisma. In quest'ultima è presente lo schema SQL.
• front-and: cartella contenente i file HTML, CSS E JavaScript.
• images: cartella contenente le immagini utilizzate nel file readme.md
• mock-devices: cartella contenente i file Python che rappresentano i dispositivi IoT.

Requirements

• Azure CLI per poter effettuare la distribuzione delle risorse
• Node.js (v20.9.0), TypeScript (v4.0.0) e Prisma (v^5.7.1) per effettuare il deploy della Function App
• BootStrap (v5.3)

Istruzioni per installare il progetto

1. Eseguire il login ad un account Azure attraverso Azure CLI
2. Modificare il file create.sh specificando le impostazioni per il proprio progetto
3. Eseguire il file create.sh