dashleb33/english_chat_with_dashleb-bot

English_Chat_with_DashLeb_bot

https://t.me/English_Chat_with_DashLeb_bot

Пример развертывания приложения в ранее созданной и активной виртуальной машине в Яндекс.Облаке

Рекомендуемые ресурсы виртуальной машины:

Порядок команд в терминале:

1. Подключение к виртуальной машине - ssh [email protected], где для примера: dashleb - имя пользователя в виртуальной машине в Яндекс.Облаке, 51.250.105.13 - IP виртуальной машины
2. sudo apt install python-is-python3 - установили Python
3. pwd - можно вывести для информации рабочий каталог (результат в примере: /home/dashleb/)
4. mkdir projects - создали каталог для проектов
5. cd projects/ - перешли в каталог для проектов
6. git - проверить наличие, если нет - установить его
7. sudo apt-get upgrade - не обязательно, но можно
8. sudo apt-get update - обязательно, иначе ошибку выдаёт на следующем шаге
9. sudo apt install python3.10-venv - обязательно, иначе не будет работать установка виртуального окружения
10. mkdir /home/dashleb/python-venvs/ - создаем каталог под виртуальное окружение
11. python -m venv /home/dashleb/python-venvs/- устанавливаем виртуальное окружение
12. source /home/dashleb/python-venvs/bin/activate - активируем виртуальное окружение !!! если все хорошо, должно появиться его название в круглых скобочках - (python-venvs) - перед именем пользователя и названием виртуальной машины
13. cd /home/dashleb/projects/ - переходим в каталог с проектами

14.1. git clone [email protected]:dashleb33/English_Chat_with_DashLeb-bot.git - клонируем репозиторий с приложением, которое нужно развернуть, если репозиторий собственный либо

14.2. git clone https://github.com/dashleb33/English_Chat_with_DashLeb-bot.git - можно по ссылке https, если не планируем репозиторий потом менять и нет прав на него, т.к. он не собственный

(подробнее см. тут: https://docs.github.com/ru/get-started/getting-started-with-git/about-remote-repositories#cloning-with-https-urls)

15. pip install -r /home/dashleb/projects/English_Chat_with_DashLeb-bot/requirements.txt - устанавливаем библиотеки из файла requirements.txt
16. cd /home/dashleb/projects/English_Chat_with_DashLeb-bot - перешли к нашему проекту
17. sudo apt install uvicorn - иногда требуется
18. uvicorn main:app --host=0.0.0.0 - запускаем приложение из каталога, где лежит проект (параметр --host=0.0.0.0 означает, что приложение запущено на всех портах виртуальной машины) (http://51.250.105.13:8000/summarization) - по этому адресу открывается наше приложение, где 51.250.105.13 - IP виртуальной машины

Затем для того, чтобы деплой на Яндекс.Облаке работал при закрытом терминале, необходимо использовать специальные инструменты, такие как nohup или screen (https://russianblogs.com/article/35331498181/)

Nohup - это команда Unix, которая позволяет запускать процессы в фоновом режиме и сохранять их вывод в отдельном файле, который можно просмотреть позже. Для использования nohup необходимо выполнить команду в следующем формате:

nohup command > logfile 2>&1 &

где command - команда, которую нужно выполнить, logfile - файл, в который будет записываться вывод команды, 2>&1 - перенаправление стандартного вывода и вывода ошибок в файл logfile, & - запуск процесса в фоновом режиме.

Screen - это программа Unix, которая позволяет запускать процессы в отдельных виртуальных терминалах, которые можно открывать и закрывать по мере необходимости. Для использования screen необходимо выполнить команду в следующем формате:

screen -S sessionname

где sessionname - имя новой сессии. После этого можно запустить процесс внутри сессии и отключиться от нее, нажав клавиши Ctrl+A и затем D. Для повторного подключения к сессии нужно выполнить команду:

screen -r sessionname

где sessionname - имя сессии. Таким образом, для того чтобы деплой на Яндекс.Облаке работал при закрытом терминале, можно использовать либо nohup, либо screen. В зависимости от конкретной ситуации и требований проекта, один из этих инструментов может оказаться более удобным и эффективным.

Для развертывания телеграм-бота на виртуальной машине Yandex Cloud нужно выполнить несколько шагов:

1. Зарегистрируйте аккаунт на Yandex Cloud и создайте виртуальную машину (VM) в управлении облачным аккаунтом.

2. Установите на вашу виртуальную машину все необходимые зависимости, включая интерпретатор Python (sudo apt-get install python3-pip python3-dev на Ubuntu/Debian), а также необходимые библиотеки, указанные в вашем requirements.txt файле с помощью команды pip install -r requirements.txt.

3. Откройте порты, если ваш бот будет использовать вебхуки. По умолчанию телеграм боты используют порт 443, 80, 88 или 8443 для вебхуков.

4. Загрузите код телеграм-бота на виртуальную машину. Это можно сделать, например, через git clone, если ваш код находится в Git-репозитории, или просто скопировать файлы через SCP (scp) или FTP.

5. Настройте окружение, в котором будет работать бот, используя переменные окружения или .env файлы, чтобы хранить чувствительные данные (например, токен бота).

6. Настройте systemd сервис (или другой менеджер служб), чтобы ваш бот автоматически запускался при старте системы и перезапускался в случае сбоев. Создайте файл с описанием сервиса, например /etc/systemd/system/yourbot.service.

Пример содержимого для yourbot.service:

[Unit]
Description=Your Telegram Bot
After=network.target

[Service]
User=youruser
WorkingDirectory=/path/to/your/bot
ExecStart=/usr/bin/python3 bot.py
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

7. Активируйте и стартуйте ваш сервис:

sudo systemctl enable yourbot
sudo systemctl start yourbot

8. Проверьте статус вашего бота, чтобы убедиться, что он работает корректно:

sudo systemctl status yourbot

9. Не забудьте обновить вашего бота в соответствии с последними изменениями в вашем коде и перезапустить сервис при необходимости.

Помните, что детали могут отличаться в зависимости от конкретной конфигурации вашего приложения и виртуальной машины Yandex Cloud. Пожалуйста, следите за официальной документацией и рекомендациями по безопасности.