datawhalechina/grape-book

图深度学习（葡萄书），在线阅读地址： https://datawhalechina.github.io/grape-book

grape-book's Issues

关于差集的 notaion 问题

在线教程的2.3.5节中的差集应使用反斜杠： $V \setminus V'$ （V \setminus V'）或减号： $V - V'$ （V - V'），而不是斜杠/。
斜杠/在数学中常用来表示商集，如集合 $A$ 在等价关系 $\sim$ 下的商集 $V/_{\sim}$ .

3.2卷积神经网络一章中图排版错误3

图3-8和3-9放反了。3-8是填充，3-9是卷积计算

第四章 模型训练打印损失的时候有一处代码错误

{loss}应为{loss_result}

some mistakes

1. 第四章图表示学习 4.1.2 一般的随机游走: 深度游走 部分，公式：
   
   应该更正为:
   
   fou'ze
   最后一项不对内积进行非线性变换无法保证结果为正，进而无法进行对数操作
2. 第四章图表示学习 4.1.3 有偏的随机游走：Node2Vec 部分，对图4.4的描述应该将访问概率更改为访问权重, 对权重进行归一化得到的才是概率
3. 第五章图卷积神经网络 5.1.3 图卷积神经网络 部分，公式
   
   多写了一个"="

PS：(夹带私货): 学习笔记(部分), 里面是对部分章节的整理，也掺杂了一些自己的理解

在线文档 2.4.2 节中的文字错误

高亮部分应该为 “关联矩阵” 而不是 “邻接矩阵”

此问题由 id：北极熊 的学习者发现。

2.3.2 建议修正

度分布 P(d)：表示随机选择到节点度为d的概率
建议改为
度分布 P(d)：表示随机选择的节点的度为d的概率