diegogch/openday02

Tabla de contenido

• Requerimientos
• Preprocesamiento
• Algoritmos
• Bibliografía

Requerimientos

Librerías utilizadas

pandas
matplotlib
numpy
faiss
rtree
sklearn

Instalación de librería faiss

• Primero, instalar Miniconda3 o Anaconda
• Luego abres una terminal de anaconda (buscalo como Anaconda Powershell, se va a instalar junto al Miniconda), y tienes dos alternativas:

Si quieres ejecutar el proyecto con lo que se ha estado corriendo hasta ahora: conda env create --file environment.yml

(Aun no probar) En cambio, aun falta probar si los comandos con gpu funcionan, si quieres ejecutarlo seria: conda env create --file environmentgpu.yml

o ejecutas los comandos de abajo

conda update --all
conda create -n openday	
conda activate openday

conda install -c anaconda flask
conda install -c conda-forge faiss-cpu
conda install -c conda-forge matplotlib
conda install -c conda-forge pandas
conda install -c conda-forge numpy
conda install -c conda-forge rtree
conda install -c conda-forge face_recognition

• Para ejecutar la aplicación

-cambia de directorio a donde sea que tengas la carpeta con este README
-en la consola pondrias: cd TuDirectorio
-pones python app.py

• en resumen lo que hace la aplicacion es

-tomarte una foto, guardarla como archivo en la carpeta static/img, y luego ejecuta la librería face_recognition para hallar las que se parezcan más en base al encoded_data.json. este archivo se genera al correr el preprocesamiento que está en la carpeta src.
-la idea es que khipu corra el procesamiento de imágenes una vez y ese .json lo tengamos listo en el local