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RehabAssist远程智能上肢康复系统

这是一个基于Mediapipe和人工智能的手势识别系统，可以让用户录取自定义的手势动作，并训练不同的模型来识别和评分。

功能介绍

• 用户可以输入一个动作组的英文名和中文名，例如：hand_rec,手部张开
• 用户可以输入一个动作组包含的动作数，例如：2
• 用户可以为每个动作选择一个标签（整数）和一个动作名（中文），例如：0,五指并拢；1,五指张开
• 用户可以录取每个动作的分类数据，即手部的姿态，使用摄像头捕捉手部的特征数据，并保存为.csv文件
• 用户可以训练四种不同的模型，分别是CNN,SVM,KNN,MLP，使用分类数据和评分数据作为输入，输出分类结果和评分结果
• 用户可以可视化评分结果，绘制患者的康复报告

医生端使用方法

1. 克隆或下载本项目到本地
2. 安装所需的模块和设备
3. 运行 GUI_doc.py文件，打开医生端开始界面
4. 按照提示操作，完成录取数据和训练模型的步骤
5. 可选择想要可视化的数据，点击可视化数据按钮，查看评分报告

患者端使用方法

1. 运行GUI_user.py文件，打开患者端开始界面
2. 按照界面操作，完成数据设置步骤
3. 点击开始识别即开始训练
4. 按照提示完成训练，按esc中止训练
5. 选择想要可视化的数据，点击可视化数据按钮，查看评分报告