diysumit/miscellaneous

This repository includes fun projects primarily written in Python as well as practical hands-on projects on Big Data tools, ML, AI, and other projects I'm not sure how to categorise. This is active repository, I plan to add more.

Miscellaneous

Projects

Online hands on projects.

├── Build Multilayer Perceptron Models with Keras
│   ├── Coursera 4Z8BGQ8M2DAR.pdf
│   ├── README.md
│   ├── Screenshots
│   │   ├── 1.png
|   |   :
│   │   └── 31.png
│   ├── multilayer perceptron.ipynb
│   ├── multilayer perceptron.png
│   └── one hot encoding.png
├── Classification Trees in Python, From Start To Finish
│   ├── Coursera J6MVL6C4P4CM.pdf
│   ├── README.md
│   ├── Screenshots
│   │   ├── 1.png
|   |   :
│   │   └── 47.png
│   ├── classification_trees.ipynb
│   ├── processed.cleveland.data
│   └── tree.png
├── Creating Custom Callbacks in Keras
│   ├── Coursera Z3MDH5HCUWGB.pdf
│   ├── README.md
│   ├── Screenshots
│   │   ├── 1.png
|   |   :
│   │   └── 21.png
│   ├── callbacks.ipynb
│   └── log.txt
├── Getting Started with Power BI Desktop
│   ├── Coursera 3SAZRLEAHNFC.pdf
│   ├── Credit_Card_Defaults.pbix
│   ├── Credit_Card_Defaults.pdf
│   ├── Data.csv
│   ├── README.md
│   └── Screenshots
│       ├── 1.png
|       :
│       └── 121.png
├── Introduction to Computer Vision with TensorFlow
│   ├── Coursera ND523X4ABXC9.pdf
│   ├── README.md
│   ├── Screenshots
│   │   ├── 1.png
|   |   :
│   │   └── 132.png
│   ├── add_screenshots.sh
│   ├── callback_model.py
│   ├── model.py
│   ├── my_model.h5
│   ├── saved_model
│   │   ├── assets
│   │   ├── keras_metadata.pb
│   │   ├── saved_model.pb
│   │   └── variables
│   │       ├── variables.data-00000-of-00001
│   │       └── variables.index
│   └── updated_model.py
├── Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel
│   ├── Coursera DG29G4FD79JX.pdf
│   ├── README.md
│   ├── Screenshots
│   │   ├── 1.png
|   |   :
│   │   └── 54.png
│   └── sales_data_analysis.xlsx
├── README.md
└── Support Vector Machines in Python, From Start to Finish
    ├── Coursera 7L6E4AQ7NMX3.pdf
    ├── README.md
    ├── Screenshots
    │   ├── 1.png
    |   :
    │   └── 52.png
    ├── processed.cleveland.data
    ├── support_vector_machines.ipynb
    └── svm.png