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Summaries and notes on CounterFactual Machine Learning papers

CFML-papers

広くCounterFactual Machine Learningに関連する論文のサマリーを管理するレポジトリです。

Research areas

おおよそ以下に属する研究についての論文を取り上げる予定です。

• CounterFactual Machine Learning
• Off-Policy Evaluation
• Recommender System for Missing-Not-At-Random Data
• Unbiased Learning-to-Rank
• Uplift Modeling

Paper summary

論文のサマリーはIssueにまとめます。 各サマリーには、以下のタグ付けをします。

• 分野

  • CFML: CounterFactual Machine Learning
  • OPE : Off-Policy Evaluation
  • Recsys for MNAR: Recommender System for Missing-Not-At-Random Data
  • Unbiased LTR: Unbiased Learning-to-Rank
  • UM: Uplift Modeling

• 学会等

  • NeurIPS: Neural Information Processing Systems
  • ICML: International Conference on Machine Learning
  • AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence
  • KDD: International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
  • ICDM: IEEE International Conference on Data Mining
  • Recsys: ACM Recommender Systems Conference
  • WSDM: International Conference on Web Search and Data Mining
  • SIGIR: International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
  • CIKM: ACM International Conference on Information and Knowledge Management
    etc.

• 出版年

  • 2018
    etc.

Upcoming papers

読む予定の論文はGitHub Projectsで管理します。

Format

一旦以下でやってみる。

## 0. 論文概要

## 1. 要約

## 2. 背景

## 3. 手法

## 4. 実験

## 5. コメント

## 6. 関連論文ピックアップ

参考

以下のリポジトリを参考にさせて頂きました。

https://github.com/ymym3412/acl-papers