The dsba_cs224n_2021 from dsba-lab

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DSBA 연구실 겨울방학 특별 스터디입니다. 2021년 10월 Youtube에 새로 공개된 CS224N 강의를 리뷰합니다. 비정형데이터분석 수강 전 nlp를 빠르게 훑고자 기획되었으며, 기획 의도에 따라 몇몇 강의는 스터디 범위에서 임의로 제외하였음을 밝힙니다. 스터디 진행 정보는 아래와 같습니다.

🦁스터디 정보

스터디에서 직접적으로 다루지 않는 1 ~ 4강은 01.25(화) ~ 02.08(화) 2주 간 각자 알아서 수강하도록 합니다.
매주 2명씩 인당 30~40분 이내로 발표 자료(ppt)를 준비하여 각자 맡은 강의를 리뷰합니다.
발표 자료는 pdf 형식으로 변환하여 본 repository에 발표 전까지 commit합니다.
매주 스터디 발표 이후, 토론 사항 및 피드백을 반영하여 각자 녹화를 진행한 후 1주일 이내로(권장) 영상을 업로드합니다. 또한, 발표 자료가 수정되었다면 다시 commit합니다.
스터디 이전에 당일 리뷰할 강의를 미리 듣고 오는 것은 필수입니다.
자유롭게 질문하고 토론합니다. 질문이 들어왔을 시, 발표자가 아니더라도 답변이 가능하다면 언제든 발표자를 돕도록 합니다.
오프라인 진행을 원칙으로 하나, zoom 링크를 개방하여 각자 상황에 맞게 온라인에서도 참여할 수 있도록 합니다.
스터디 장소 예약은 학교 계정을 필요로 하기 때문에 2021년도 2학기 입학생들이 맡아서 합니다.
본 스터디 발표 영상은 DSBA Youtube 채널을 통해 순차적으로 공개될 예정입니다.

Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning

Date	Lecture video	Review video	Reviewer
2022.02.09(Wed)	[Lecture 5] Language Models and RNNs [Lecture 6] Simple and LSTM RNNs	link	고유경
2022.02.09(Wed)	[Lecture 7] Translation, Seq2Seq, Attention	link	정용기
2022.02.17(Thu)	[Lecture 9] Self- Attention and Transformers	link	노건호
2022.02.17(Thu)	[Lecture 10] Transformers and Pretraining	link	김재희
2022.02.23(Wed)	[Lecture 11] Question Answering	link	김선우
2022.02.23(Wed)	[Lecture 12] Natural Language Generation	link	정용기
2022.03.08(Tue)	[Lecture 14] T5 and Large Language Models	link	이유경
2022.03.08(Tue)	[Lecture 15] Add Knowledge to Language Models	link	이유경
2022.03.15(Tue)	[Lecture 17] Model Analysis and Explanation	link	이성계
2022.03.15(Tue)	[Lecture 18] Future of NLP + Deep Learning	link	오수지
2022.03.22(Tue)	[Special Lecture 1] Low Resource Machine Translation	link	고유경
2022.03.22(Tue)	[Special Lecture 2] BERT and Other Pre-trained Language Models	link	김도윤