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Automate the deployment of an Amazon Forecast time-series forecasting model

cfn-automation-amazon-forecast

Automate the deployment of an Amazon Forecast time-series forecasting model

설치

• 번호 순서대로 stack 생성
• 생성한 s3 버킷에 스택 이름으로 폴더를 만들고 'dada/forecast'에 파일 압축을 풀어서 업로드

"Path.$": "States.Format('{}{}{}','s3://',$.GetParameters.DatasetS3Bucket,'/{stack-name-02}/tts/')",

• Step Functions 콘솔에서 Create-Dataset-Group 실행
• Step Functions 콘솔에서 Import-Dataset 실행
• Step Functions 콘솔에서 Create-Predictor 실행
• Parameter Store 콘솔 이동
  • /forecast/<StackName>/Forecast/PredictorArn 값을 위에서 생성된 예측기의 ARN 입력
  • /forecast/<StackName>/Forecast/Generate의 FALSE -> TRUE 로 변경
• Step Functions 콘솔에서 Create-Forecast 실행

Reference

• https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/automate-the-deployment-of-an-amazon-forecast-time-series-forecasting-model/