duyngtr16061999/django_thesis

django_thesis

Cài đặt môi trường và tải weights của model

Môi trường

Cài đặt python version 3.x từ trang web Có 2 cách để cài đặt môi trường:

Cài đặt từ đầu

Sử dụng pip (pip3) để cài các thư viện cần thiết, chạy tên Command Prompt '''pip install -r requirements.txt'''

Sử dụng môi trường ảo - python virtual environment đã được thiết lập sẵn

Tải folder myenv chứa môi trường ảo tại đây, giải nén tại folder chính ta được folder myenv.

Mở Command Prompt chạy '''myenv\Scripts\activate.bat'''

Tải weights

Vì weights có dung lượng lớn nên sẽ download qua drive với tên file django_thesis_weights.zip

Để file nén vào folder chính và giải nén trực tiếp 3 folder chứa weights: CoLA, MNLI và bert-base-uncased

Các sử dụng

Các trang web tham khảo về các sample cho demo

Link dataset GLUE, lựa chọn CoLA hoặc MNLI ở mục subset bên trái.

Các bước sử dụng

Ở ngoài folder chính (django_thesis), chạy '''python manage.py runserver''', đợi một lúc cho app và model được khởi tạo như hình dưới đây.

Mở trình duyệt, nhập vào '''http://127.0.0.1:8000/home/''' để vào trang home, ta được như hình dưới đây.

Dùng trang web dataset như hình dưới để lấy ví dụ nhập input vào app. Với:

Task CoLA: ta chọn Your task * là CoLA, input câu cần classify vào Your first sentence * (Không cần quan tâm second sentence) và nhấn button đỏ Send Message and Classify.

Task MNLI: ta chọn Your task * là MNLI, input câu cần classify vào Your first sentence * và Your second sentence *, nhấn button đỏ Send Message and Classify.

Kết quả sẽ hiện thị ở trang model: