dzw/dlib_face_recognition

『Python实用教程』一文带你了解人脸识别应用原理及手把手教学实现自己的人脸识别项目

[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程

个人网站--> http://www.yansongsong.cn/

项目GitHub地址--> https://github.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition

项目教程地址--> https://xiaosongshine.blog.csdn.net/article/details/117073052

1.背景介绍

Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。

上面所说的人脸识别开发，主要是指人脸验证，就是输入两张人脸照片，系统会对比输出0或者1，代表判断是否是同一个人。一般的人脸识别开发可以简单分为1.人脸特征建模与2.使用人脸特征模型进行验证（其实还应包括人脸对齐等,这些也可以划分到1中）。使用Dlib进行开发时，我们直接可以使用训练好的人脸特征提取模型，主要的工作就变成了如何进行人脸的验证。

人脸的验证其实就是计算相似度，同一个人的相似度就会大，不同的人就会比较小。可以采用余弦相似度或者欧式距离来计算相似度。其中余弦相似度就是计算角度，欧式距离就是指平方差。都可以用来表示两个特征的相似度（距离）。

2.环境搭建

安装可以参考我的这篇博客：[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库，下面说一下需要注意的点:：

此博文针对Windows10安装，其他平台可以仿照这个步骤来安装

安装Miniconda 使用conda指令来安装Dlib库，使用Miniconda与Anaconda都可以，我习惯用Miniconda，简单占用内存小。 推荐使用清华源，下载安装，选择合适的平台版本。python==3.6

安装dlib 注意一定要以管理员身份进入CMD，执行（如果是Linux Mac 就使用 sudo） conda install -c conda-forge dlib 需要imageio 库，可以使用下述命令安装 conda install imageio