elnikkis/bibtexcleaner

BibTex cleaner.

bibtexcleaner's Issues

名前にandが入っている人で誤動作する

author+yearでIDがうまく生成されない

@article{some2000b,
author = {Sandioo Aaaaa and Aiueo, koko and Andaaa, bbbad},
Journal = {Journal of aaaaa},
number = {34},
volume = {1},
title = {A title},
year = {1010}
}

titleの大文字・小文字を保持するをデフォルトでoff

存在しないエントリタイプを入力すると落ちる

存在しないエントリタイプを入力すると落ちる

@roceedings{adachi2013,
  title={{圧縮類似度による楽譜からの作曲者判定}},
  author={足達花絵 and 岡部正幸 and 梅村恭司},
  booktitle={DEIM Forum 2013 D1-1},
  year={2013}
}

テストを追加する

タイトルの括弧が多すぎる

これを入れるとタイトルが3重になる

@inproceedings{adachi2013,
  title={{圧縮類似度による楽譜からの作曲者判定}},
  author={足達花絵 and 岡部正幸 and 梅村恭司},
  booktitle={DEIM Forum 2013 D1-1},
  year={2013}
}

authorフィールド中に改行が含まれていると落ちる

落ちる例

@INPROCEEDINGS{Takamoto2016-rv,
  title     = "Improving compression based dissimilarity measure for music
               score analysis",
  booktitle = "2016 International Conference On Advanced Informatics: Concepts,
               Theory And Application ({ICAICTA})",
  author    = "Takamoto, Ayaka and Umemura, Mayu and Yoshida, Mitsuo and
               Umemura, Kyoji",
  abstract  = "In this paper, we propose a way to improve the compression based
               dissimilarity measure, CDM. We propose to use a modified value
               of the file size, where the original CDM uses an unmodified file
               size. Our application is a music score analysis. We have chosen
               piano pieces from five different composers. We have selected 75
               famous pieces (15 pieces for each composer). We computed the
               distances among all pieces by using the modified CDM. We use the
               K-nearest neighbor method when we estimate the composer of each
               piece of music. The modified CDM shows improved accuracy. The
               difference is statistically significant.",
  pages     = "1--5",
  month     =  aug,
  year      =  2016,
  keywords  = "Technological innovation;Estimation;Multiple signal
               classification;Electronic mail;Dictionaries;Random
               sequences;Computer science;Music Analysis;Motif
               Discovery;Similarity Measure;Compression",
  doi       = "10.1109/ICAICTA.2016.7803107"
}

オプション設定値の保存

前回利用したときの設定値が保存されるようにする。

出力するエントリのソート

出力されるエントリリストがキーの辞書順にソート済み、というのをオプションで選べるようにする。

変換結果をページ遷移なしで表示

変換結果がページ遷移なしで表示されるようにする。