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Espectograma para aplicar a un .FIT sobre el campo Power

espectograma

spectrogram is valid to delve into the stochastic variation in instantaneous power. A spectrogram is an effective visual tool for analyzing how the frequencies of a signal vary over time, allowing you to identify patterns and changes in power. This can help in understanding the variability and distribution of power output during different phases of a ride, highlighting periods of high intensity and other significant events. By representing the intensity of different frequencies in colors, the spectrogram provides valuable insights into the temporal dynamics of power fluctuations, which is essential for optimizing performance and training strategies.

El espectrograma es una herramienta visual utilizada para analizar cómo varían las frecuencias de una señal a lo largo del tiempo. Es especialmente útil en el análisis de señales complejas como audio, datos fisiológicos y registros de potencia en deportes de resistencia. Al representar la intensidad de las diferentes frecuencias en colores, el espectrograma permite identificar patrones, cambios y eventos significativos en la señal. En el contexto del ciclismo, por ejemplo, un espectrograma puede ayudar a detectar picos de potencia, periodos de alta intensidad y variaciones estocásticas, proporcionando información valiosa para optimizar el rendimiento y ajustar las tácticas de entrenamiento.

1. Eje X (Tiempo): Representa el tiempo durante el cual se registraron los datos de potencia. Está etiquetado en formato hh:mm:ss para facilitar la identificación de eventos específicos en el tiempo.

2. Eje Y (Frecuencia): Representa las frecuencias presentes en la señal de potencia. Está escalado logarítmicamente y muestra desde frecuencias muy bajas hasta más altas. Las frecuencias bajas indican cambios lentos en la potencia, mientras que las frecuencias altas indican cambios rápidos.

3. Colores (Densidad de Potencia): La intensidad del color en cada punto del espectrograma indica la densidad de potencia en esa frecuencia y tiempo específicos. Colores más brillantes (amarillo) representan mayor densidad de potencia, indicando momentos de alta intensidad en la señal.

4. Zonas de Esfuerzos Altos: Las áreas contorneadas en rojo destacan zonas donde la densidad de potencia supera el umbral del percentil 95, indicando esfuerzos significativamente altos.

5. Curva de Autocorrelación: Superpuesta al espectrograma en el mismo gráfico, la curva de autocorrelación (en color blanco) muestra la relación entre los valores de potencia a diferentes retardos. Esto puede ayudar a identificar patrones repetitivos y la regularidad de los esfuerzos.

Para una interpretación detallada, busca patrones en las áreas de alta densidad de potencia, observa la distribución temporal de los esfuerzos y utiliza la autocorrelación para identificar ciclos y repeticiones en los datos de potencia. Esta información puede ser valiosa para optimizar entrenamientos y estrategias de carrera.