f-lab-edu/school-reunion

동호회 서비스 앱

프로젝트 소개

• 동창들과의 연락과 만남을 만들어주는 앱입니다.
• 앱의 완성 보다는 공부 목적으로 기술들의 구현에 초점을 두었습니다.

사용 기술 및 환경

JAVA 17, spring boot 3.2.2, spring data jpa,QueryDsl, mysql, docker, prometheus, grafana, ngrinder, nginx

TODO

• OpenAPI spec 적용
• Docker 활용
• 모니터링(APM)
• 부하 테스트 (ngrinder 사용)
• 로드밸런서(nginx)를 사용한 분산 처리, 분산처리 전후 부하테스트 비교
• MSA 구현
• 디비 캐싱 (Redis)
• CI/CD

모니터링(APM)

환경

prometheusd와 grafana를 사용하여 모니터링 환경을 만들었습니다.

분산처리와 성능테스트

docker compose 로 board app의 cpu와 memory를 제한시킨 뒤 세 개로 scale하고, nginx를 로드밸런서로 활용하여 분산처리를 구현했습니다.

성능테스트

nGrinder를 사용하여 분산처리 전후로 나누어 부하테스트를 진행 했습니다.

nGrinder를 실행하는 환경과 Spring boot app을 실행하는 환경은 서로 간섭이 일어나지 않게 분리하여 진행했습니다.

결과를 봤을 때 분산처리를 했을 때가 하지 않았을 때보다 TPS가 3배 높아진 모습을 볼 수 있습니다.

분산처리

분산처리 x

또한 밑의 이미지를 보면 중간에 Tenured Gen의 메모리 공간이 다 차면서 GC가 실행됨에 따라 STW가 발생해 잠시 응답을 받지 못하는 현상도 볼 수 있었습니다.